Read more
Cet ouvrage permet l'apprentissage des méthodes numériques innovantes pour la conception optimale de forme en aérodynamique et plus généralement pour les problèmes d'optimisation multicritère ou multidisciplinaire dans un contexte aéronautique. La première partie est consacrée à l'amélioration de l'efficacité des algorithmes d'optimisation de forme en matière de convergence. Au premier volet, on a développé des algorithmes d'optimisation multiniveaux et auto-adaptatives. Par des simulations d'écoulements tridimensionnels autour de géométries de voilures d'avions, on a résolu des problèmes de réduction de traînée en transsonique et de réduction de critère de bruit en supersonique et montré la supériorité de ces algorithmes. La deuxième partie est consacrée au traitement d'un problème d'optimisation concourante où le concepteur aérodynamique interagit avec le concepteur structural, parallèlement dans un jeu symétrique de Nash, ou hiérarchiquement dans un jeu de Stackelberg. On a proposé et expérimenté avec succès des algorithmes de calcul d'équilibre pour cette optimisation couplée aéro-structurale dans une situation où le critère aérodynamique est prépondérant.
About the author
Dr. Badr Abou El Majd est Professeur à l¿Université Hassan II. Il possède un master d¿analyse numérique de l¿Université Pierre et Marie curie et un doctorat en mathématiques appliquées de l¿INRIA Sophia Antipolis. Ses activités de recherche concernent l¿optimisation de forme multidisciplinaires, la réduction de modèle et l¿aide à la décision.
