3D-Bildsegmentierung mittels statistischer Formmodelle - Korrespondenzfindung, Modellierung, Segmentierung und ihre wechselseitigen Abhängigkeiten

Sebastian T. Gollmer entwickelt neue Methoden und Algorithmen für die Erstellung statistischer Formmodelle, die Formmodellierung und die formmodellbasierte Bildsegmentierung. Der Autor diskutiert ihre Vorteile gegenüber den jeweils etablierten Verfahren aus der Literatur und evaluiert den generellen Einfluss dieser drei Aspekte auf die erzielbare Segmentierungsgenauigkeit. Letzteres erfolgt sowohl unter Verwendung neu entwickelter und etablierter Evaluierungsverfahren als auch im Rahmen realer Anwendungen. Von besonderer praktischer Relevanz zeigen sich dabei die exzellenten, mit einem neuen vollautomatischen Algorithmus erzielten Ergebnisse für die Unterkiefersegmentierung.

List of contents

Statistische Formmodelle.- Evaluierung der Korrespondenzgüte.- Untersuchung der Normalverteilungsannahme.- Kernbasierte Formmodellierung.- Relaxiertes aktives Formmodell.- Unterkiefer- und Abdomensegmentierung.

About the author

Sebastian T. Gollmer promovierte als wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Medizintechnik der Universität zu Lübeck. Zurzeit ist er bei einem der Weltmarktführer für die Herstellung dentaler Bohrschablonen tätig.

Product details

• Authors: Sebastian T Gollmer, Sebastian T. Gollmer
• Publisher: Springer, Berlin
• Languages: German
• Product format: Paperback / Softback
• Released: 31.05.2015
• EAN: 9783658098100
• ISBN: 978-3-658-09810-0
• No. of pages: 183
• Dimensions: 150 mm x 213 mm x 11 mm
• Weight: 266 g
• Illustrations: XIV, 183 S. 69 Abb., 20 Abb. in Farbe.
• Series: Aktuelle Forschung Medizintechnik; Springer Vieweg; Aktuelle Forschung Medizintechnik - Latest Research in Medical Engineering; Aktuelle Forschung Medizintechnik - Latest Research in Medical Engineering; Aktuelle Forschung Medizintechnik; Aktuelle Forschung Medizintechnik – Latest Research in Medical Engineering
• Subjects: Natural sciences, medicine, IT, technology > IT, data processing > Application software; Algebra, KI, Mustererkennung, Ingenieurswesen, Maschinenbau allgemein, Medizinische Spezialgebiete, Grafische und digitale Media-Anwendungen, Unternehmensanwendungen, Mathematik für Ingenieure, Intelligenz / Künstliche Intelligenz, Künstliche Intelligenz - AI, Angewandte Mathematik, Datenverarbeitung / Anwendungen / Betrieb, Verwaltung, Mathematik / Technik, Ingenieurwissenschaften, Handwerk, Medizin / Spezialgebiete, Medizin / Geräte, Instrumente, Medizintechnik, Biomedizinische Technik, COMPUTERS / Computer Vision & Pattern Recognition, Computer Vision; Kern-PCA; Medizinische Bildverarbeitung; Multivariate Normalverteilung; Mustererkennung; Statistische Lernverfahren