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Die Visualisierung von Daten in den Geisteswissenschaften erlebt in den letzten Jahren eine Renaissance. Bessere Rechnerleistung und immer einfacher zu bedienende Software haben diese Entwicklung beschleunigt. Darüber hinaus wächst die Zahl offen zugänglicher Daten und digitalisierter Materialien, die mit automatisierten Methoden abgefragt und bearbeitet werden können.
Die Beiträge widmen sich aus geschichtswissenschaftlicher Perspektive den methodologischen Implikationen, die sich aus der Frage nach der Auswahl und Selektion der Daten sowie den daraus resultierenden Folgen für die Visualisierungen ergeben.
Visualisierungen von Netzwerken sowie statistischen und geografischen Daten stehen im Mittelpunkt der ersten beiden Teile des Bandes. Ein dritter Teil beschäftigt sich mit spezifischen medialen Visualisierungsaspekten im Kontext von Informationstechnologien und audiovisuellen Quellen. Im abschliessenden vierten Teil werden Möglichkeiten zur Einbindung von Visualisierungstechniken in grössere Forschungsumgebungen beschrieben.
List of contents
Vorwort / Avant-propos
Einleitung / Introduction
Réseaux / Netzwerke
Pascal Cristofoli: Principes et usages des dessins de réseaux en SHS
Anthony Andurand, Laurent Jégou, Marion Maisonobe, René Sigrist: Les mondes savants et leur visualisation, de l’Antiquité à aujourd’hui
Vivien Faraut: Préparer l’insurrection : le réseau relationnel des carbonari lors de la conspiration de la Rochelle
Martin Grandjean: Introduction à la visualisation de données : l’analyse de réseau en histoire
Cartes et Statistiques / Karten und Statistiken
Damien Thiriet: Des cartes de pratiques à une meilleure pratique graphique. Bénéfices d’une utilisation consciente de l’informatique
Matthieu Gaultier: Étudier et cartographier un phénomène dynamique : le peuplement de la Touraine du XVIIe au XXe siècle
Laura Hornbake: Reduction, Approximation, and Omission: Preparing a Dataset for Visualization
Katrin Henzel, Stefan Walter: Eigene Erhebung oder «fertige» Daten? Zu Möglichkeiten und Grenzen der visuellen Darstellung statistischer Daten
Multimédia / Multimedia
Shintaro Miyazaki: Unanschauliche Datenschwärme. Eine medienhistorische Analyse interaktiver Visualisierungen mehrdimensionaler Daten am Computer
Adelheid Heftberger: «Die Verschmelzung von Wissenschaft und Filmchronik» – Das Potential der reduktionslosen Visualisierung am Beispiel von Das elfte Jahr und Der Mann mit der Kamera von Dziga Vertov
Cécile Armand: Les chronologies numériques entre héritages et innovations : quelques implications méthodologiques et épistémologiques
Environnements de recherche / Forschungsumgebungen
Jens Weber, Andreas Wolter: Interaktive Visualisierungen als Erkenntnismodelle am Beispiel des Projekts « ImpulsBauhaus »
Tobias Schweizer, Lukas Rosenthaler, Ivan Subotic: Visualisierung von Annotationen und Verknüpfungen in SALSAH
En mémoire de Peter Haber / In Gedenken an Peter Haber
Auteurs / Autoren
Summary
La visualisation des données connaît depuis quelques années une véritable renaissance dans les sciences humaines. L’amélioration de la puissance des ordinateurs et l’usage simplifié des logiciels ont accéléré ce développement. De plus, les données librement accessibles se multiplient, tout comme les documents numérisés pouvant être consultés et traités par des méthodes automatiques.
Les contributions de ce double numéro de la revue «Histoire et informatique» sont consacrées aux implications méthodologiques qui résultent, pour les sciences historiques, de la sélection des données et de leur visualisation.
Die Visualisierung von Daten in den Geisteswissenschaften erlebt in den letzten Jahren eine Renaissance. Faktoren wie bessere Rechnerleistung und immer einfacher zu bedienende Software haben diese Entwicklungen beschleunigt. Darüber hinaus wächst die Zahl offen zugänglicher Daten und digitalisierter Materialien, die mit automatisierten Methoden abgefragt und bearbeitet werden können.
Die Beiträge dieses doppelten Bandes der Zeitschrift «Geschichte und Informatik» widmen sich aus geschichtswissenschaftlicher Perspektive den methodologischen Implikationen, die sich aus der Frage nach der Auswahl und Selektion der Daten sowie den daraus resultierenden Folgen für die Visualisierungen ergeben.
