Mustererkennung mit Markov-Modellen - Theorie - Praxis - Anwendungsgebiete

Markov-Modelle dienen zur Lösung verschiedener Mustererkennungsprobleme wie der automatischen Sprach- und Schrifterkennung oder der Analyse biologischer Sequenzen. Der theoretische Rahmen der Modellbildung und die praxisrelevanten Algorithmen werden ausführlich dargestellt. Mit diesem Lehrbuch gelingt sowohl Studierenden der Informatik als auch Entwicklern und Forschern im Bereich Mustererkennung der fundierte Einstieg in Theorie und Praxis.

List of contents

1 Einleitung.- 1.1 Thematischer Kontext.- 1.2 Funktionsprinzipien von Markov-Modellen.- 1.3 Zielsetzung und Aufbau.- 2 Anwendungen.- 2.1 Sprache.- 2.2 Schrift.- 2.3 Biologische Sequenzen.- 2.4 Ausblick.- I Theorie.- 3 Grundlagen der Statistik.- 4 Vektorquantisierung.- 5 Hidden-Markov-Modelle.- 6 n-Gramm-Modelle.- II Praxis.- 7 Rechnen mit Wahrscheinlichkeiten.- 8 Konfiguration von Hidden-Markov-Modellen.- 9 Robuste Parameterschätzung.- 10 Effiziente Modellauswertung.- 11 Modellanpassung.- 12 Integrierte Suchverfahren.- III Systeme.- 13 Spracherkennung.- 14 Schrifterkennung.- 15 Analyse biologischer Sequenzen.

About the author

Dr.-Ing. habil. Gernot A. Fink, Universität Bielefeld

Summary

Mustererkennung bildet die Grundlage für die Lösung verschiedener Problembereiche in der Informatik. Spracherkennung, Schrifterkennung, Analyse biologischer Sequenzen: Mit diesem Lehrbuch gelingt Studierenden der Informatik der fundierte Einstieg in Theorie und Praxis.

Foreword

Spracherkennung - Schrifterkennung - Analyse biologischer Sequenzen

Product details

• Authors: Gernot A Fink, Gernot A. Fink
• Publisher: Vieweg+Teubner
• Languages: German
• Product format: Paperback / Softback
• Released: 01.01.2003
• EAN: 9783519004530
• ISBN: 978-3-519-00453-0
• No. of pages: 233
• Weight: 412 g
• Illustrations: 233 S. 14 Abb.
• Series: Leitfäden der Informatik; Leitfäden der Informatik; XLeitfäden der Informatik
• Subjects: Natural sciences, medicine, IT, technology > IT, data processing > Application software; Informatik : Lehrwerke, Künstliche Intelligenz, Artificial Intelligence, Mathematik für Ingenieure, Bildverarbeitung, computer science, Computer Vision, pattern recognition, Computer Imaging, Vision, Pattern Recognition and Graphics, Mathematical and Computational Engineering, Engineering mathematics, Automated Pattern Recognition, Applied mathematics, Mathematical and Computational Engineering Applications, Maths for engineers, Optical data processing