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Analyse effizienter Algorithmen zur Oberflächenrekonstruktion von Punktwolken

German · Paperback / Softback

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Bachelorarbeit aus dem Jahr 2015 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Computertechnik, Note: 1.7, , Veranstaltung: Visual Computing, Sprache: Deutsch, Abstract: Um reale Objekte unserer Welt einem breiteren Publikum zuzuführen, sie zu sichern und zu analysieren sind zahlreiche Vorgehensweisen entstanden, ihre äußere Erscheinung virtuell zu erfassen.

Bestehende Verfahren zu Digitalisierung von Körpern registrieren die Oberfläche dieser jedoch nicht unmittelbar: Aus den Daten des vermessenden Apparates wird zunächst eine Menge von Punkten im dreidimensionalen Raum erzeugt, die die Außenhülle des jeweiligen Gegenstandes widerspiegelt. Ein Algorithmus zur Oberflächenrekonstruktion wandelt diese Wolke aus Punkten im Folgeschritt in ein Netz aus Dreiecken um, mithilfe dessen die Gestalt des Originals im Erfolgsfall kontinuierlich und effizient angezeigt werden kann.

In dieser Ausarbeitung werden verschiedene Algorithmen vorgestellt, die der Umwandlung einer solchen Punktwolke in eine virtuelle Oberfläche dienen. Da die Punktwolken bei Anwendung moderner Erfassungsapparate sehr viele Elemente enthalten können, werden lediglich solche analysiert, die auch große Mengen von Punkten in annehmbarer Laufzeit verarbeiten
können.

Weiterhin sind Punktwolken nach der praktischen Vermessung häufig regional undicht oder mit Messfehlern behaftet. Dementsprechend wird zu den verschiedenen Verfahren zur Oberflächenrekonstruktion jeweils dargelegt, inwiefern sie zur originalgetreuen Rekonstruktion von mangelhaft registrierten Arealen fähig sind.

Product details

Authors Philipp Eisele
Publisher Grin Verlag
 
Languages German
Product format Paperback / Softback
Released 30.04.2016
 
EAN 9783656951452
ISBN 978-3-656-95145-2
No. of pages 68
Dimensions 148 mm x 210 mm x 4 mm
Weight 112 g
Series Akademische Schriftenreihe
Akademische Schriftenreihe Bd. V298800
Akademische Schriftenreihe
Akademische Schriftenreihe Bd. V298800
Subjects Natural sciences, medicine, IT, technology > Technology
Natural sciences, medicine, IT, technology > Technology > Miscellaneous

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