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Bildgebende Medizintechnikgeräte haben einen Nachteil: sind sind teuer ind der Anschaffung und kostenintensiv im Unterhalt. Krankenhäuser und Radiologen sind daher bestrebt, die Auslastung dieser Geräte zu maximieren. Eine hohe Verfügbarkeit -oder anders ausgedrückt- eine niedrige Ausfallwahrscheinlichkeit ist demnach ein entscheidendes Qualitätsmerkmal.
Medizintechnikhersteller haben die Aufgabe, die Ausfallwahrscheinlichkeit im Interesse des Kunden zu minimieren. Im gleichen Zug kann durch gezielte Auswertung verfügbarer Systemdaten Art und Anzahl von Serviceeinsätzen optimiert werden. Um dies zu erreichen, muss ein Medizintechnikhersteller einen Kontrollmechanismus finden, durch den Systemausfälle vorhersagbar werden.
In der vorliegenden Arbeit wird ein umfassender Ansatz zur Vorhersage von Anlagenausfällen in der bildgebenden Medizintechnik vorgestellt. Dieser Lösungsvorschlag schließt die Betrachtung operativer Serviceprozesse ein und stellt datengetriebene Vorhersagemethoden vor, die zur Ausfallvorhersage verwendet werden können. Im Besonderen wird erläutert, wie erfolgreich erkannte Ausfallmuster im IT-Umfeld eingesetzt werden können. Durch die ganzheitliche Betrachtung von Prozessen, Daten und Software wird verdeutlicht, wie die Ausfallvorhersage erfolgreich als Service angeboten werden kann.
