Zur Robustheit von Konfidenzbereichen und Tests für Erwartungswerte

Achim Mees untersucht Fragen zur Robustheit von Konfidenzbereichen und statistischen Tests, wobei der Fokus auf Konfidenzbereichen und Tests für den Erwartungswert unabhängiger identisch verteilter Beobachtungsgrößen liegt. Neben der Zusammenfassung und Ausarbeitung bereits bestehender Ergebnisse werden zwei neue Resultate präsentiert. Zum einen wird die Nichtrobustheit des t-Tests und ähnlicher Tests für absolut stetige unimodale Verteilungen auf einem beschränkten Intervall und zum anderen die Robustheit des t-Tests für log-konkave Verteilungen auf der reellen Achse gezeigt. Außerdem werden vier robuste Konfidenzintervalle für Erwartungswerte miteinander verglichen.

List of contents

Nichtrobustheit des t-Tests und ähnlicher Tests für unimodale Verteilungen.- Robustheit des t-Tests für log-konkave Verteilungen.- Konfidenzintervalle für Erwartungswerte.

About the author

Achim Mees verfasste seine Masterarbeit bei Prof. Dr. Lutz Mattner im Fachgebiet Mathematik an der Universität Trier und ist derzeit im Bereich des Risikomanagements tätig.

Product details

• Authors: Achim Mees
• Publisher: Springer, Berlin
• Languages: German
• Product format: Paperback / Softback
• Released: 01.01.2015
• EAN: 9783658090333
• ISBN: 978-3-658-09033-3
• No. of pages: 36
• Dimensions: 150 mm x 212 mm x 4 mm
• Weight: 85 g
• Illustrations: XI, 36 S.
• Series: BestMasters; BestMasters
• Subject: Natural sciences, medicine, IT, technology > Mathematics > Probability theory, stochastic theory, mathematical statistics