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Informationen zum Autor Soraya Zaidi-Ayad A obtenu son doctorat en Intelligence artificielle en Algérie. Elle a travaillé sur la construction d'ontologies en arabe. Elle a été experte informatique auprès du conseil supérieur de la langue arabe et a travaillé sur plusieurs projets de recherche dont l¿analyse de sentiments en Algérie et sur lala cybercriminalité au Québec. Klappentext Le besoin de disposer d¿applications capables de traiter intelligemment la surcharge d¿information disponible sur le Web, est devenu pressant face à l¿explosion vertigineuse du nombre de pages qui ne cesse de s¿accroitre. Ce besoin est encore plus capital dans certaines tâches qui nécessitent la manipulation de la sémantique des documents en langage naturel. Les ontologies représentent un moyen prometteur pour relever ce challenge, car plus partageables et plus réutilisables. Les ontologies en langue arabe sont quasi inexistantes, pourtant l'Arabe est une langue parlée par plus de 300 millions de personnes dans plus de 22 pays. C¿est dans cet ordre d¿idées que s¿inscrit notre travail. Notre objectif, dans ce livre, est de proposer une approche statistique pour l¿extraction de termes simples à partir de corpus arabes et puis une approche hybride pour l¿extraction des termes composés et des relations. L¿ontologie créée peut alors être utilisée dans l¿amélioration de la recherche d¿information, l¿indexation ou la traduction automatique ou dans toute autre application relevant du Web sémantique.
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Soraya Zaidi-Ayad A obtenu son doctorat en Intelligence artificielle en Algérie. Elle a travaillé sur la construction d'ontologies en arabe. Elle a été experte informatique auprès du conseil supérieur de la langue arabe et a travaillé sur plusieurs projets de recherche dont l'analyse de sentiments en Algérie et sur lala cybercriminalité au Québec.
