Arbeitsbuch Grundwissen Mathematikstudium - Höhere Analysis, Numerik und Stochastik - Aufgaben, Hinweise, Lösungen und Lösungswege

Dieses Arbeitsbuch enthält die Aufgaben, Hinweise, Lösungen und Lösungswege aller Kapitel des Lehrbuchs Brokate et al., Grundwissen Mathematikstudium - Höhere Analysis, Numerik und Stochastik. Die Inhalte des Buchs stehen als PDF-Dateien auch auf der Website zum Buch matheweb zur Verfügung. Durch die stufenweise Offenlegung der Lösungen ist das Werk bestens geeignet zum Selbststudium, zur Vorlesungsbegleitung und als Prüfungsvorbereitung.
Der inhaltliche Schwerpunkt liegt auf den Themen der Vorlesungen Analysis 3 / Höhere Analysis sowie Numerik und Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik. Behandelt werden darüber hinaus Inhalte und Methodenkompetenzen, die vielerorts im zweiten und dritten Studienjahr der Mathematikausbildung vermittelt werden.

List of contents

Gewöhnliche Differenzialgleichungen.- Funktionentheorie.- Integration auf Mannigfaltigkeiten.- Grundzüge der Maß- und Integrationstheorie.- Funktionalanalysis.- Numerische Mathematik.- Wahrscheinlichkeitstheorie.- Statistik.

About the author

Prof. Dr. Martin Brokate ist seit 1999 Professor für Numerische Mathematik an der Technischen Universität München.

Prof. Dr. Norbert Henze (Karlsruhe) lehrt und arbeitet auf dem Gebiet der Mathematischen Stochastik.

PD Dr. Frank Hettlich ist als Dozenten an der Fakultät für Mathematik der Universität Karlsruhe tätig. Für den Vorlesungszyklus Höhere Mathematik für Studierende des Maschinenbaus und des Chemieingenieurwesens erhielt er 2004 gemeinsam mit anderen Mitgliedern ihres Instituts den Landeslehrpreis des Landes Baden-Württemberg.

Product details

• Authors: Marti Brokate, Martin Brokate, Norber Henze, Norbert Henze, Frank Hettlich, Frank u a Hettlich, Andreas Meister, Gabriela Schranz-Kirlinger, Thomas Sonar
• Publisher: Springer, Berlin
• Languages: German
• Product format: Paperback / Softback
• Released: 09.01.2016
• EAN: 9783642549458
• ISBN: 978-3-642-54945-8
• No. of pages: 237
• Dimensions: 193 mm x 270 mm x 14 mm
• Weight: 565 g
• Illustrations: VIII, 237 S. 26 Abb.
• Series: Springer Spektrum
• Subjects: Natural sciences, medicine, IT, technology > Mathematics > Miscellaneous; Mathematik, Analysis, Stochastik, Wahrscheinlichkeitsrechnung, Calculus, Differenzialrechnung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, MATHEMATICS / General, Analysis / Funktionalanalysis, Funktionalanalysis, Mathematik / Statistik, Gleichung / Differenzialgleichung, Differenzialgleichung, Differentialrechnung und -gleichungen, Wahrscheinlichkeit - Wahrscheinlichkeitstheorie, Numerische Mathematik, Aufgabensammlung; Funktionalanalysis; Funktionentheorie; Prüfungsvorbereitung