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Valuación de opciones a través de distribuciones sub-gaussianas - Distribuciones sub-gaussianas y procesos log-estables aplicados a la teoría de valuación de opciones europeas

Spanish · Paperback / Softback

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En esta investigación se presenta un modelo de valuación de opciones a través de las distribuciones de probabilidad Sub-Gaussianas. Se analizan las características de las opciones europeas, las características de las distribuciones Sub-Gaussianas, y el modelo log-estable para valuación de opciones europeas. Se realiza la estimación de los parámetros de la distribución del tipo de cambio peso-dólar a través de los métodos de máxima verosimilitud, tabulación por cuantiles de las distribuciones Sub-Gaussianas y regresión sobre la función característica de la muestra, se presenta el análisis cualitativo para el ajuste de la distribución del rendimiento del tipo de cambio y a través del análisis cuantitativo se elige la estimación más adecuada de los parámetros de la distribución Sub-Gaussiana. Se compara el valor teórico de los modelos log-estable ortgonal, Log-Gasussiano y un vector de precios del Mercado Mexicano de Derivados. Por último se observan las ventajas y las desventajas del modelo de valuación de opciones a través de las distribuciones Sub-Gaussianas con respecto al modelo Log-Gaussiano.

About the author










Profesor Investigador en la Universidad Autónoma Metropolitana y Profesor en la Universidad Nacional Autónoma de México con experiencia en Métodos Cuantitativos, Estadística, Valuación de Opciones, Productos Financieros Derivados, Matemáticas Actuariales, Matemáticas Financieras. Investigación en Productos Financieros y Administración de Riesgos.

Product details

Authors José Antonio Climent Hernández
Publisher Editorial Académica Española
 
Languages Spanish
Product format Paperback / Softback
Released 01.01.2014
 
EAN 9783659053238
ISBN 978-3-659-05323-8
No. of pages 120
Subject Natural sciences, medicine, IT, technology > Mathematics > Probability theory, stochastic theory, mathematical statistics

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