Fr. 122.00

La consanguinite a l ere du - Genome haut debi

French, German · Paperback / Softback

Shipping usually within 2 to 3 weeks (title will be printed to order)

Description

Read more

Informationen zum Autor Steven Gazal, ingénieur en bio-statistiques de l'Institut National des Sciences Appliqués de Toulouse, et docteur en santé publique de l'université Paris Sud, poursuit ses travaux de recherche pour les hôpitaux de Paris. Klappentext Le coefficient de consanguinité est un paramètre central de la génétique épidémiologique et des populations. Traditionnellement estimé à partir de généalogies, il est néanmoins possible d¿estimer ce coefficient directement à partir de l¿information apportée par des marqueurs génétiques répartis sur l¿ensemble du génome d¿un individu. Grâce aux progrès des techniques de génotypage haut-débit, il est désormais possible d¿obtenir cette information sur des centaines de milliers de marqueurs. Cependant, il n¿existe actuellement pas de consensus sur la meilleure stratégie à adopter sur ces cartes denses de marqueurs, en particulier pour gérer les dépendances qui existent entre les allèles aux différents marqueurs (déséquilibre de liaison). Le but de ce travail est donc d¿évaluer différentes méthodes permettant d¿estimer le coefficient de consanguinité en présence de déséquilibre de liaison, et d¿illustrer leurs apports dans le cadre d¿études de génétique des populations et de génétique épidémiologique.

Product details

Authors Steven Gazal, Gazal-s
Publisher Omniscriptum
 
Languages French, German
Product format Paperback / Softback
Released 08.10.2014
 
EAN 9783838146294
ISBN 978-3-8381-4629-4
Subjects Education and learning
Natural sciences, medicine, IT, technology > Biology > Genetics, genetic engineering

Customer reviews

No reviews have been written for this item yet. Write the first review and be helpful to other users when they decide on a purchase.

Write a review

Thumbs up or thumbs down? Write your own review.

For messages to CeDe.ch please use the contact form.

The input fields marked * are obligatory

By submitting this form you agree to our data privacy statement.