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Informationen zum Autor est né à Alger, Algérie. Il a reçu le diplôme d'ingénieur d'état ainsi que le diplôme de Magister en électronique à l'université des sciences et de la technologie HB, Alger. Actuellement il est chercheur au niveau du centre de recherches CDTA à Alger. Ses axes de recherche actuels sont: vision par ordinateur, traitement d'image et leurs application Klappentext Cet ouvrage porte sur la contribution au développement d'un système global de fusion et de classification d'images satellitaires multisources. Nous nous sommes intéressés en particulier à l'étude et la mise en oeuvre d'une nouvelle technique de classification basée sur le concept « orienté objets ». La cartographie de l'occupation du sol à une échelle fine est primordiale pour la gestion et l'aménagement des territoires. L'arrivée des images satellitaires à Très Haute Résolution (THR) peut être considérée comme une réponse favorable à ces besoins. Néanmoins, leur classification par les méthodes classiques dites «par pixel» se heurte à certaines difficultés inhérentes au contenu de ces images. Le concept de la classification orientée objets (COO) apporte des améliorations conséquentes à la classification d'images satellitaires en générale et aux images THR en particulier. Le système de COO mis en oeuvre a été appliqué sur plusieurs images satellitaires couvrant le milieu urbain et péri urbain de la ville d'Alger. Le processus d'évaluation qualitative et quantitative mené, a permis de mettre en évidence les avantages de la COO par rapport à une méthode de classification «pixellique».
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est né à Alger, Algérie. Il a reçu le diplôme d'ingénieur d'état ainsi que le diplôme de Magister en électronique à l'université des sciences et de la technologie HB, Alger. Actuellement il est chercheur au niveau du centre de recherches CDTA à Alger. Ses axes de recherche actuels sont: vision par ordinateur, traitement d'image et leurs application
