Fr. 39.50

Modelisation fiabiliste en - Fatigue multiaxial

French, German · Hardback

Shipping usually within 2 to 3 weeks (title will be printed to order)

Description

Read more

Le comportement à la fatigue en grand nombre de cycles est très lié aux conditions de surfaces des pièces et composants mécaniques. La prévision du comportement à la fatigue multiaxiale est très souvent réalisée par une approche déterministe, utilisant des coefficients de sécurité. Cette approche risque d'admettre à tort un comportement d'apparence fiable ou de choisir des solutions surdimensionnées. Cet ouvrage présente une approche probabiliste de la prévision du comportement à la fatigue multiaxiale des pièces mécaniques. Le critère de fatigue multiaxiale de Dang Van a été utilisé, en tenant compte: des dispersions des paramètres caractéristiques du matériau, des dispersions du chargement et de celles liées aux conditions de surfaces. Une étude de cas a été réalisée pour un chargement non proportionnel de torsion flexion alternée déphasée sur des pièces grenaillées. L'analyse des effets des différents paramètres sur la fiabilité a été mise en évidence par les techniques des plans d'expériences de Taguchi.

About the author










Diplomé du Master en génie mécanique à l'Ecole Nationale d'Ingénieurs de Monastir, Enseignant technologue à l'Institut Supérieur des Etudes Technologiques de Tozeur, Tunisie.

Product details

Authors Zaher Khantouch, Khantouch-z
Publisher Omniscriptum
 
Languages French, German
Product format Hardback
Released 23.06.2014
 
EAN 9783841735331
ISBN 978-3-8417-3533-1
Subject Natural sciences, medicine, IT, technology > Physics, astronomy > Mechanics, acoustics

Customer reviews

No reviews have been written for this item yet. Write the first review and be helpful to other users when they decide on a purchase.

Write a review

Thumbs up or thumbs down? Write your own review.

For messages to CeDe.ch please use the contact form.

The input fields marked * are obligatory

By submitting this form you agree to our data privacy statement.