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FOUILLE DE DONNEES D OPINIONS

French · Paperback / Softback

Description

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Avec le développement du Web 2.0, les utilisateurs
disposent de nombreuses et nouvelles facilités (forums,
blogs, groupes de discussions, etc) pour exprimer leur opinion
sur différents sujets. La quantité d'information disponible est telle
qu'il devient, aujourd'hui, indispensable de proposer de nouvelles
approches afin d'extraire automatiquement les opinions exprimées.
Pour répondre à ce besoin, de nombreux travaux de recherche sont
apparus. Ils sont issus de différents domaines : fouille de données,
aide à la décision, modélisation des connaissances, traitement
automatique des langues ou linguistique.
Récemment de nouveaux challenges proposent d'aborder ces
problématiques sous un angle pluridisciplinaire. Par exemple, en
2007, le défi DEFT (DÉfi Fouille de Textes) organisé par le LIMSI de
l'Université d'Orsay avait pour objectif la classification de textes en
français selon le jugement favorable ou défavorable qu'ils véhiculent.
De la même manière, les défis internationaux comme TREC Blog,
introduit initialement en 2006, proposent des tâches propres au
traitement de textes d'opinions. En mai 2008, l'atelier Fouille de
Données d'Opinions (FODOP'08) a été organisé conjointement
à la Conférence INFORSID, par des chercheurs du Laboratoire
d'Informatique, de Robotique et de Micro-Electronique de Montpellier
(LIRMM) avec comme objectif d'établir un dialogue entre chercheurs
de différentes disciplines et industriels.
Le présent numéro spécial de la revue RNTI est le prolongement de cet
atelier. Il a pour objectif de montrer la diversité et la complémentarité
des travaux menés dans ce domaine. Il souligne l'intérêt aussi bien
académique qu'industriel sur ces nouveaux problèmes et confirme la
nécessité d'associer différentes cultures scientifiques pour répondre
à ces nouveaux défis.

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