Fr. 51.50

Ajout de donnees pour la - Classification automatique de

French · Undefined

Shipping usually within 2 to 3 weeks (title will be printed to order)

Description

Read more

Les avancées technologiques sont telles qu'il est possible, à l'heure actuelle, de cartographier le génome humain. Cette avancée a permis de réunir un grand nombre d'informations biologiques liées à un gène ou une protéine, et ce grâce à des procédés tels que les analyses de puces à ADN (plus familièrement nommées Microarrays). De plus en plus, les scientifiques cherchent à faire le lien entre ces informations biologiques et les connaissances en classification automatique. Ces connaissances ont été utilisées notamment pour établir le pronostique et mieux connaître l'évolution de certaines pathologies telles que les cancers. On a pu ainsi lier certains gènes ou protéines à ces pathologies. Le but de ce projet est d'étendre cette classification automatique à d'autres propriétés génétiques, présentes dans des banques de données publiques, peu ou pas exploitées par les scientifiques.

About the author










Après avoir été diplômé en licence informatique à l'Université deLiège, je travaille actuellement dans une entreprise deconsultance spécialisée dans le secteur bancaire. Je n'exclus pas un jour revenir dans le secteur de labio-informatique, où il reste tant à découvrir.

Product details

Authors Olivier Fekenne, Fekenne-O
Publisher Omniscriptum
 
Languages French
Product format Undefined
Released 29.06.2011
 
EAN 9786131584763
ISBN 9786131584763
Series Omn.Univ.Europ.
Subjects Humanities, art, music > Linguistics and literary studies > General and comparative literary studies
Natural sciences, medicine, IT, technology > Biology > Genetics, genetic engineering

Customer reviews

No reviews have been written for this item yet. Write the first review and be helpful to other users when they decide on a purchase.

Write a review

Thumbs up or thumbs down? Write your own review.

For messages to CeDe.ch please use the contact form.

The input fields marked * are obligatory

By submitting this form you agree to our data privacy statement.