Stochastische Optimierung - Bestandsoptimierung in mehrstufigen Lagernetzwerken

Die Bestimmung optimaler Bestellstrategien in der Lagerhaltung beschäftigt Wissenschaftler und Praktiker seit langem.
Konrad Schade stellt Verfahren der stochastischen linearen ganzzahligen Optimierung vor, mit deren Hilfe robuste Bestellpunkte für ein mehrstufiges Lagernetzwerk bestimmt werden können. Der Autor zeigt, wie dabei die erwarteten Gesamtkosten über das gesamte Lagernetzwerk minimiert werden können.

List of contents

Aus dem Inhalt:
- Ersatzteillagerhaltung
- Verfahren zur Bestellpunktoptimierung
- Das Guaranteed-Service-Model
- Stochastische Optimierung
- Das Stochastic-Guaranteed-Service-Model
- Algorithmen für das SGSM
- Testrechnung und Simulation

About the author

Dr. Konrad Schade promovierte bei Professor Dr. Jörg Rambau am Lehrstuhl für Wirtschaftsmathematik der Universität Bayreuth. Er arbeitet zurzeit im Entwicklungsteam eines Bestandsmanagementsystems.

Summary

Die Bestimmung optimaler Bestellstrategien in der Lagerhaltung beschäftigt Wissenschaftler und Praktiker seit langem.

Konrad Schade stellt Verfahren der stochastischen linearen ganzzahligen Optimierung vor, mit deren Hilfe robuste Bestellpunkte für ein mehrstufiges Lagernetzwerk bestimmt werden können. Der Autor zeigt, wie dabei die erwarteten Gesamtkosten über das gesamte Lagernetzwerk minimiert werden können.

Product details

• Authors: Konrad Schade
• Publisher: Vieweg+Teubner
• Languages: German
• Product format: Paperback / Softback
• Released: 01.11.2012
• EAN: 9783834818218
• ISBN: 978-3-8348-1821-8
• No. of pages: 180
• Weight: 268 g
• Illustrations: XXIII, 180 S. 31 Abb., 18 Abb. in Farbe.
• Series: Stochastic Programming; Stochastic Programming
• Subjects: Natural sciences, medicine, IT, technology > Technology > Miscellaneous; Social sciences, law, business > Business > Business administration; C, Mathematics, engineering, Mathematics, general, Management of specific areas, Engineering economy, Engineering Economics, Organization, Logistics, Marketing, Engineering economics, Industrial Management