Statistik - wie und warum sie funktioniert - Ein mathematisches Lesebuch

Typische Argumentationen der Mathematischen Statistik werden exemplarisch erläutert: Warum kann aus den Ergebnissen einer Stichprobenuntersuchung auf die Gesamtheit geschlossen werden? Welche Ungenauigkeiten und Unsicherheiten sind dabei möglich? Wie und warum können zufallsbedingte Abweichungen mit mathematischen Methoden analysiert werden?
Das Buch ist nicht im klassischen Satz-Beweis-Stil geschrieben. Aufgaben und Schaubilder verdeutlichen die möglichst weitgehend verbal beschriebenen Gedankengänge. "Symbol-Gräber" gibt es nicht. Wichtige Sachverhalte werden mehrfach wiederholt. Einführende Motivationen und abschließende Resümees runden die Darstellungen ab.

List of contents

Einführung: Ein klassischer Hypothesentest - Die Mathematik des Zufalls: Ein Überblick über die mathematische Wahrscheinlichkeitsrechnung - Methoden der Mathematischen Statistik

About the author

Dr. Jörg Bewersdorff studierte Mathematik in Bonn. Populärwissenschaftliche Veröffentlichung zum Thema 'Mathematik von Spielen' und deren historische Entwicklung.

Report

"Bewersdorffs Buch ist ein gelungenes Einsteigerwerk für Anfänger wie Mathematikstudenten in den ersten Semestern, Mathematiker und interessierte Praktiker. Wer hier gut durchgekommen ist, sollte dann auf weiterführende Literatur gut vorbereitet sein. Ein lesenswertes Buch!" www.math.uni-rostock.de/rho (Mathematik Verein Rho e.V.), 09.01.2012

Product details

• Authors: Jörg Bewersdorff
• Publisher: Vieweg+Teubner
• Languages: German
• Product format: Paperback / Softback
• Released: 01.07.2011
• EAN: 9783834817532
• ISBN: 978-3-8348-1753-2
• No. of pages: 278
• Weight: 356 g
• Illustrations: 38 SW-Abb., 6 Tabellen
• Series: Vieweg Studium; Studium; Studium
• Subjects: Natural sciences, medicine, IT, technology > Mathematics > Probability theory, stochastic theory, mathematical statistics; Statistik, Stochastik, Wahrscheinlichkeitsrechnung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Mathematik / Statistik, Stichproben; Stochastik; Wahrscheinlichkeitsrechnung; Zufallsgrößen