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El Reconocimiento de Patrones implica tareas como la identificación del patrón, extracción de características y clasificación. La fase de identificación puede ser decisiva, ya que es una tarea inicial en todo el proceso. Hay muchas técnicas para lograr esta identificación. Entre otras, los Contornos Activos han sido uno de las más utilizadas en los últimos años. Sin embargo, los buenos resultados de estas técnicas enmascaran una cuestión fundamental: una alta complejidad algorítmica, lo que implica grandes tiempos de procesamiento. Para aplicaciones que requieren una respuesta rápida, disponer de un enfoque que permita una identificación de patrones efectiva (en términos de calidad de la identificación) y eficiente (en términos de tiempo de respuesta) es de gran interés. En este libro se propone una nueva metodología de Contornos Activos. A diferencia de la mayoría de propuestas, nuestro método consiste en un algoritmo de dos pasos, por lo que la complejidad se reduce drásticamente. Además, nuestro enfoque se emplea en imágenes de resonancia magnética en una original aplicación práctica en el campo de la tecnología de los alimentos.
About the author
Doctor e Ingeniero en Informtica, es profesor Titular de la Universidad de Extremadura. Tras desarrollar su actividad profesional durante seis aos en el sector privado, se incorpora a la Universidad en 1999. Su investigacin incluye reconocimiento de patrones, clasificacin de imgenes y vdeos, CBIR e ingeniera multimedia.
