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Mehrdimensionale ENO-Verfahren - Zur Konstruktion nichtoszillatorischer Methoden für hyperbolische Erhaltungsgleichungen

German · Paperback / Softback

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All we need is to recover. - K. W. MORToN [103] Nichtlineare hyperbolische Erhaltungsgleichungen beschreiben fundamenta le Prinzipien in der uns umgebenden Natur und bilden die Basis ganzer Wissenschaftszweige. Die Euler-Gleichungen der Gasdynamik sind ein pro minentes Beispiel dieser Klasse und nach über 200 Jahren ihres Bekanntwer dens durch Euler ist die Frage nach der Existenz von Lösungen noch offen. Da die numerische Behandlung grundlegend ist für die Numerik der Navier Stokessehen Gleichungen, die die reibungsbehaftete kompressible Strömung von Fluiden (inklusive der Turbulenz) beschreiben, kommt der Entwicklung und Analysis numerischer Methoden seit einigen Jahrzehnten eine besondere Rolle zu. Im vorliegenden Buch wird eine moderne Klasse von Algorithmen - die wesentlich nichtoszillatorischen (ENO) Diskretisierungen - auf unstruktu rierten Gittern untersucht. Unser Hauptaugenmerk liegt dabei auf dem al gorithmisch aufwendigsten Schritt, der über die Qualität einer solchen Me thode entscheidet. Es handelt sich dabei um die lokale Rekonstruktion einer Approximation an die Lösung aus gegebenen Zellmitteln. Wir verfolgen die Theorie der Optimalen Rekonstruktion und entwickeln neue Rekonstrukti onsalgorithmen unter Verwendung radialer Basisfunktionen, die als Splines in Semi-Hilbert-Räumen gewisse Optimalitätseigenschaften aufweisen.

List of contents

Hyperbolische Erhaltungsgleichungen - Finite-Volumen-Verfahren - Polynomiale Rekonstruktionen - Optimale Rekonstruktionen - Globale radiale Funktionen - Bedingt positiv Zellmittelungsoperator-definite Funktionen - Lokale radiale Funktionen

About the author

Prof. Dr. Thomas Sonar ist Professor für Technomathematik am Institut für Analysis in der TU Braunschweig.

Product details

Authors Thomas Sonar
Publisher Vieweg+Teubner
 
Languages German
Product format Paperback / Softback
Released 01.01.1997
 
EAN 9783519027249
ISBN 978-3-519-02724-9
No. of pages 291
Dimensions 170 mm x 244 mm x 15 mm
Weight 466 g
Illustrations 101 SW-Abb.,
Series Advances in Numerical Mathematics
Advances in Numerical Mathematics
Subject Natural sciences, medicine, IT, technology > Mathematics > Probability theory, stochastic theory, mathematical statistics

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