Read more
on s'intéresse à la détection de l'émergence d'une nouvelle maladie pour laquelle on n'a pas d'informations et en général très peu d'observations (cas d'une première émergence ou d'une émergence dans un environnement nouveau). Il s'agit donc de déterminer si on a affaire à quelques événements isolés ou bien à un réel début d'épidémie. Les observations peuvent présenter une grande variabilité pouvant provenir de phénomènes aléatoires tels que le temps d'incubation, la transmission, l'environnement, elles peuvent être unidimensionnelles (nombre de nouveaux cas par pas de temps sur tout un territoire, ou intervalle de temps entre l'occurrence de deux cas successifs) ou multidimensionnels (nombre de cas par pas de temps et par région). Les méthodologies mathématiques à élaborer vont dépendre, outre de l'objectif visé, des informations biologiques (connaissances et observations) dont on dispose et des caractéristiques mathématiques du processus observé. Pour cela on construit et étudie des statistiques pour tester l'hypothèse (maladie sporadique) contre (maladie émergente) en premier lieu par une approche de processus de records puis dans un cadre plus général de processus extrême.
About the author
Monsieur Zaher KHRAIBANI est né au Liban en 1981. Ila fait ses études supérieures en Biostatistique à l'universitéMontpellier 2. Afin d'approfondir ses connaissances et depoursuivre ses études, il a effectué un doctorat en Biostatistiqueà l'université Paris 11. Il travaille actuellement dans le domaine de biostatistique.
