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Informationen zum Autor Obtenu le diplôme d'ingénieur en 2007, et le diplôme doctorat en électronique et télécommunication de l'Université de Rennes 1 en 2012, il est actuellement ingénieur de recherche au CNRS. Sa recherche scientifique est sur les communications sans fils, techniques de précodage, apprentissage statistique, théorie de l'information, et théorie des jeux. Klappentext Lorsque l'état du canal est disponible à l'émission, la technique de précodage linéaire peut être utilisé afin d'améliorer les performances des systèmes Multiple Input Multiple Output. Le vecteur de données transmis, dans cette technique, est pré-multiplié par une matrice de précodage pour lutter efficacement contre les interférences entre symboles et les évanouissements du signal. Notre travail, consiste à étudier le précodeur non-diagonal basé sur la maximisation de la distance euclidienne minimale entre les symboles de la constellation reçue. Ce précodeur réalise une amélioration significative du taux d'erreur binaire en comparaison avec les précodeurs diagonaux. Néanmoins, la complexité du précodeur max-dmin est très compliquée parce qu'il a besoin une détection à maximum de vraisemblance. Par ailleurs, c'est difficile de définir la forme exacte de la matrice précodage optimisé pour les grands systèmes MIMO et pour toutes les modulations. Dans ce livre, nous allons étudier les performances, et proposer des extensions du précodeur max-dmin.
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Obtenu le diplôme d'ingénieur en 2007, et le diplôme doctorat en électronique et télécommunication de l'Université de Rennes 1 en 2012, il est actuellement ingénieur de recherche au CNRS. Sa recherche scientifique est sur les communications sans fils, techniques de précodage, apprentissage statistique, théorie de l'information, et théorie des jeux.
