Fr. 64.00

Integration des modeles - Markoviens aux codeurs video h26

French · Undefined

Shipping usually within 1 to 2 weeks (title will be printed to order)

Description

Read more

La généralisation de l'utilisation de l'image et des appareils mobiles conduit naturellement à l'étude des systèmes d'imageries embarqués destinés au grand public et aux télécommunications. Ces systèmes transmettent les images sur des réseaux aux débits limités, ce qui conduit obligatoirement à les compresser avec des taux élevés. Ceci détériore, malheureusement, la qualité du signal reconstruit. Pour pallier à ce problème, nous nous sommes intéressés à la recherche de nouvelles méthodologies permettant de réduire les débits et de garder une bonne qualité des séquences reconstruites. Egalement, nous avons étudié la complexité algorithmique de ces solutions et la possibilité éventuelle de les intégrer dans des plateformes embarquées à base de DSP/FPGA tout en respectant la contrainte temps réel.

About the author










Khalil Hachicha: né en Tunisie en 1978. Il a obtenu le diplômede docteur en électronique en 2005. Il est maître de conférences àl'Université Pierre et Marie Curie (UPMC). Olivier Romain:Maître de conférences en électronique à l'UPMC. Il a obtenu sonHDR en 2010. Patrick Garda: Professeur et responsable d'équipede recherche à l'UPMC.

Product details

Authors Collectif, Patrick Garda, Khali Hachicha, Khalil Hachicha, Olivie Romain, Olivier Romain
Publisher Omniscriptum
 
Languages French
Product format Undefined
Released 01.03.2011
 
EAN 9786131530647
ISBN 9786131530647
Series Omn.Univ.Europ.
Subject Natural sciences, medicine, IT, technology > Technology > Mechanical engineering, production engineering

Customer reviews

No reviews have been written for this item yet. Write the first review and be helpful to other users when they decide on a purchase.

Write a review

Thumbs up or thumbs down? Write your own review.

For messages to CeDe.ch please use the contact form.

The input fields marked * are obligatory

By submitting this form you agree to our data privacy statement.