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Ce travail met en exergue l''utilité de l''emploi combiné d''algorithmes évolutionnaires multicritères et d''outils de data-mining pour identifier les cinématiques de battement d''ailes les plus efficaces pour des ornithoptères en vol de croisière. La mise en évidence, par une approche multicritère, de cinématiques efficaces de battement d''ailes articulées et leur caractérisation, par des méthodes issues du monde du data-mining, constitue une étape vers la compréhension des mécanismes présidant aux hautes efficacité propulsive rencontrées dans le monde aviaire. Une comparaison avec des paramètres cinématiques d''oiseaux réels a notamment permis de montrer que les résultats obtenus sont réalistes et que l''approche employée est valide, ce qui ouvre la voie vers l''exploration d''autres configurations pertinentes pour l''étude du vol aviaire et le développement d''ornithoptères efficaces.
About the author
Mohamed HAMDAOUI, Ingénieur en génie textile de l'ENIM - Tunisie, titulaire d'un DEA en génie des processus et des matériaux textiles et paratextiles de l'ENSITM - France et Docteur en génie Energétique de l'ENIM - Tunisie. Actuellement, Maître assistant au département de génie textile de l'ENIM et chercheur au LESTE de l'Université de Monastir.
