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Manual de Estadísticas no Paramétricas - Técnicas no muy divulgadas pero igualmente útiles para el análisis de los datos

German, Spanish · Paperback / Softback

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Cuando se presentan las técnicas de análisis estadístico, tal pareciera que todo el relato se limitara solamente al test t de Student para medias apareadas, o cuando más, el test de ji-cuadrado para una tabla de contingencia. Si bien estas técnicas gozan de enorme popularidad, ello no debe ocultar que existen otras que revelan su utilidad en circunstancias muy peculiares. Las técnicas no paramétricas de análisis estadístico son consideradas hoy en día como excelentes contrapartes de las que serían entonces denominadas como paramétricas. Si no han gozado del favor del público necesitado es por la ausencia de textos que las presenten en un lenguaje claro y sencillo (hasta se podría decir algorítmico ). Los autores prosiguen con este texto la aventura iniciada con el Manual de Procedimientos Bioestadísticos al presentar cada una de las técnicas seleccionadas de forma tal que el investigador sea capaz de extrapolar el ejemplo mostrado en cada ocasión a las condiciones que le dicta los imperativos de la actividad científica. Los ejemplos desarrollados tomando como pretexto la presentación de la técnica en cuestión serían el mejor aval de la utilidad de este texto.

About the author










Médico, Especialista de Segundo Grado en Bioquímica Clínica. Profesor Asistente de Bioquímica. Escuela de Medicina de La Habana.Humberto Martínez CanalejoProfesor de Matemáticas, Facultad de Matemáticas. Universidad de La Habana. Profesor de Estadísticas. Escuela de Medicina de La Habana.

Product details

Authors Humberto M. Canalejo, Humberto M Canalejo, Humberto M. Canalejo, Sergi Santana Porbén, Sergio Santana Porbén
Publisher Publicia
 
Languages German, Spanish
Product format Paperback / Softback
Released 29.12.2016
 
EAN 9783639554687
ISBN 978-3-639-55468-7
No. of pages 264
Dimensions 150 mm x 220 mm x 14 mm
Weight 367 g
Subject Natural sciences, medicine, IT, technology > Mathematics > Probability theory, stochastic theory, mathematical statistics

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