Read more
Nous présentons une méthode de reconnaissance de partitions musicales imprimées. Le système procède en deux phases: (1) la segmentation et l'analyse des symboles, aboutissant à des hypothèses de reconnaissance; (2) l'interprétation de haut niveau, fondée sur une modélisation floue des informations extraites de l'image et des règles de notation, menant à la décision. Dans cette approche, la décision est reportée tant que le contexte n'est pas entièrement connu. Toutes les configurations d'hypothèses sont successivement évaluées, et la plus cohérente est retenue, par optimisation de tous les critères. Le formalisme utilisé, fondé sur la théorie des ensembles flous et des possibilités, permet de prendre en compte les différentes sources d'imprécision et d'incertitude, ainsi que la souplesse et la flexibilité de l'écriture musicale. Afin de gagner en fiabilité, nous proposons également des méthodes d'indication automatique des erreurs potentielles, ainsi qu'une procédure d'apprentissage, optimisant les paramètres du système pour le traitement d'une partition particulière. Les performances obtenues sur une large base de données ont permis de montrer l'intérêt de la méthode proposée.
About the author
Florence Rossant-Leroux, docteur de l'ENST (Telecoms ParisTech), est actuellement enseignant-chercheur à l'Institut Supérieur d'Electronique de Paris (ISEP), où elle enseigne le traitement du signal et des images. Ses travaux de recherche concernent l'analyse de documents numérisés, la biométrie, l'imagerie dans le domaine de l'ophtalmologie.
