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Biostatistique
Une approche intuitive
Des stats, pas des maths !
Complètement revue et mise à jour, cette seconde édition reprend et affine les principales orientations de la première édition : un accent tout particulier est placé sur la façon d'interpréter les résultats statistiques plutôt que sur la manière d'analyser les données, une utilisation très limitée des équations et une revue détaillée des hypothèses et fautes usuelles. Biostatistique fournit une introduction claire à la statistique pour les étudiants en premier cycle et en Master et peut aussi être utilisé comme texte de référence par les chercheurs. La grande nouveauté de cette seconde édition est l'ajout de questions qui permettent de revoir les concepts fondamentaux.
Une méthodologie intuitive
Dans son livre, Motulsky présente les concepts et méthodes statistiques de manière intuitive. Les concepts fondamentaux sont abordés de façon claire et illustrés par un grand nombre d'exemples basés sur des données réelles. Cet ouvrage traite des méthodes statistiques usuelles, aussi bien que de certaines méthodes avancées, incluant différents modèles tels que la régression multiple, logistique et des risques instantanés proportionnels. Leurs conditions d'application sont discutées et une large place est donnée à l'interprétation des résultats qui en découlent.
Un exposé théorique et pratique
Tout au long de l'ouvrage, l'aspect pratique est mis en évidence, des exemples basés sur des données concrètes ainsi que des analogies avec des exemples de la vie courante illustrent l'exposé théorique. L'auteur insiste sur les conditions d'application des différentes méthodes et donne une importance toute particulière à l'interprétation des résultats de l'application de ces méthodes.
« Cet excellent livre répond à un besoin essentiel en santé publique, médecine et recherche biomédicale - un texte convivial en biostatistique pour non-mathématiciens qui explique clairement comment donner du sens et éviter d'être désorienté par les résultats statistiques. Pour la première fois, on peut apprécier les statistiques ! »
