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Konstruktion semantischer Data-Warehouse-Schemata - Diss.

German · Paperback / Softback

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Description

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Data-Warehouse-Systeme haben sich zu einem unverzichtbaren Bestandteil von Führungsinformationssystemen entwickelt. Während die technologischen Plattformen für Data-Warehouse-Systeme bereits ausgereift sind, besteht ein erhebliches Forschungsdefizit im Bereich der fachlichen Modellierung von Data-Warehouse-Schemata.

Michael Böhnlein präsentiert eine methodenorientierte Untersuchung zur Konstruktion semantischer Data-Warehouse-Schemata. Er analysiert und bewertet Ansätze zur konzeptuellen Modellierung von Data-Warehouse-Systemen und erarbeitet auf dieser Grundlage einen neuen Modellierungsansatz: das Semantische Data-Warehouse-Modell (SDWM). Zusammen mit einer ebenfalls von ihm entwickelten Vorgehensweise zur Konstruktion von Data-Warehouse-Strukturen auf der Grundlage von Geschäftsprozessmodellen entsteht so eine umfassende Modellierungsmethodik.

List of contents

1 Einführung.- 2 Grundlagen des Data Warehousing.- 3 Data Warehousing und Management.- 4 Modellierung von Data Warehouse-Strukturen.- 5 Semantisches Data Warehouse-Modell (SDWM).- 6 Konstruktion semantischer Data Warehouse-Strukturen auf Grundlage von Geschäftsprozeßmodellen.- 7 Zusammenfassung und Ausblick.

About the author










Dr. Michael Böhnlein promovierte bei Prof. Dr. Elmar Sinz am Lehrstuhl für Systementwicklung und Datenbankanwendung der Universität Bamberg. Er ist Projektmitarbeiter im CEUS HB-Projekt.


Product details

Authors Michael Böhnlein
Publisher Deutscher Universitätsverlag
 
Languages German
Product format Paperback / Softback
Released 01.01.2001
 
EAN 9783824421480
ISBN 978-3-8244-2148-0
No. of pages 422
Weight 576 g
Illustrations XXIX, 422 S. 43 Abb.
Series Forschungsbeiträge zur Wirtschaftsinformatik, Advanced Studies in Information Systems
Forschungsbeiträge zur Wirtschaftsinformatik, Advanced Studies in Information Systems
Forschungsbeiträge zur Wirtschaftsinformatik / Advanced Studies in Information Systems
Subject Social sciences, law, business > Business > Management

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