Sold out

Gehölzbestimmung im Winter - mit Knospen und Zweigen

German · Hardback

Description

Read more

Gehölze ohne Laub bestimmen
- Über 700 Arten im Winter anhand von Knospen und Zweigen bestimmen
- Leicht verständliche Bestimmungsschlüssel
- Mehr als 1.500 brillante Farbzeichnungen
Mit diesem Buch können Sie weit über 700 Arten Bäume und Sträucher im Winter nach den Merkmalen ihrer Knospen und Zweige bestimmen. Alle einheimischen und häufiger gepflanzten Gehölze sind vertreten. Leicht verständliche Schlüssel und präzise Farbzeichnungen führen zu den Arten. Diese werden mit einer detaillierten Beschreibung und zumeist mehreren Abbildungen vorgestellt. Der Autor Bernd Schulz hat mit den über 1.400 farbigen Aquarellen und mehr als 400 weiteren Zeichnungen ein konkurrenzloses Meisterwerk geschaffen.

About the author










Bernd Schulz studierte Forstwirtschaft und ist seit 1993 am Institut für Botanik der TU Dresden tätig. Parallel bildete er sich zeichnerisch. Er ist Autor und Herausgeber dendrologischer Standardwerke sowie zahlreicher Einzelpublikationen und bekannt für kunstvolle Zeichnungen der Gehölzdetails.

Product details

Authors Bernd Schulz
Assisted by Bernd Schulz (Illustration)
Publisher Verlag Eugen Ulmer
 
Languages German
Product format Hardback
Released 08.10.2020
 
EAN 9783800179862
ISBN 978-3-8001-7986-2
No. of pages 360
Dimensions 226 mm x 287 mm x 33 mm
Weight 1970 g
Illustrations über 1900 Zeichnungen
Subjects Guides > Nature > Garden
Non-fiction book > Nature, technology > Nature: general, reference works

Pflanze : Bestimmungsbücher, Gehölz, Botanik, Gartenpflanze, Bäume, Wildblumen und Pflanzen: Sachbuch, Obstbau, Obst - Obstbau, Pflanze / Garten, Pflanze / Gehölz, Dendrologie

Customer reviews

No reviews have been written for this item yet. Write the first review and be helpful to other users when they decide on a purchase.

Write a review

Thumbs up or thumbs down? Write your own review.

For messages to CeDe.ch please use the contact form.

The input fields marked * are obligatory

By submitting this form you agree to our data privacy statement.