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Data Modeler''s Workbench - Tools and Techniques for Analysis and Design

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Description

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"Data Modeler's Workbench" - Dieses Buch ist eine wahre Fundgrube für Datenmodellierer. Ein kompletter Leitfaden zur Lösung allgemeiner Modellierungsprobleme, der über 30 der besten und effektivsten Tools in einem einzigen handlichen Band anschaulich und praxisnah erläutert. Mit diesen Tools können Sie die Geschwindigkeit, Genauigkeit, Flexibilität und Konsistenz Ihrer Datenbank, Ihres Data Warehouse und Ihrer betrieblichen Anwendungen deutlich verbessern. Jedes Tool wird an einem konkreten Beispiel erklärt. Darüber hinaus, beschreibt der Autor detailliert, was jedes Tool kann, warum es benötigt wird, und wie es im allgemeinen eingesetzt wird, um Daten für Datenbanken und Data Warehouses entsprechend zu modellieren. Mit einer Fülle von Tipps und Ratschlägen, auch zu möglichen Fehlerquellen. Ein Anhang enthält Musterkopien der besprochenen Worksheets und Checklisten. Auf der begleitenden Website werden die neuesten Tools und Techniken ständig aktualisiert; ausserdem enthält sie Links zu verwandten Sites, die automatisierte Tools anbieten.
Autor Steven Hoberman ist ein renommierter Experte auf diesem Gebiet. Seit über 10 Jahren arbeitet er auf dem Gebiet der Datenmodellierung für Telekommunikations- , Finanz- und Produktionsunternehmen; aktuell ist er bei Mars, Inc. als Lead Data Warehouse Entwickler tätig.

List of contents

Foreword
 
Introduction
 
Acknowledgments
 
PART 1: BUILDING THE FOUNDATION
 
Chapter 1 Using Anecdotes, Analogies, and Presentations to Illustrate Data Modeling Concepts
 
Chapter 2 Meta Data Bingo
 
Chapter 3 Ensuring High-Quality Definitions
 
Chapter 4 Project Planning for the Data Modeler
 
PART 2: ANALYZING THE REQUIREMENTS
 
Chapter 5 Subject Area Analysis
 
Chapter 6 Subject Area Modeling
 
Chapter 7 Logical Data Analysis
 
PART 3: MODELING THE REQUIREMENTS AND SOME ADVICE
 
Chapter 8 The Normalization Hike and Denormalization Survival Guide
 
Chapter 9 The Abstraction Safety Guide and Components
 
Chapter 10 Data Model Beauty Tips
 
Chapter 11 Planning a Long and Prosperous Career in Data Modeling
 
Suggested Reading
 
Index

About the author

Steve Hoberman is the Lead Data Warehouse Developer for Mars, Inc. He has been data modeling since 1990 for the telecommunications, financial, and manufacturing industries. He speaks regularly at The Data Warehousing Institute conferences on advanced data modeling.§

Summary

"Data Modeler's Workbench" - Dieses Buch ist eine wahre Fundgrube für Datenmodellierer. Ein kompletter Leitfaden zur Lösung allgemeiner Modellierungsprobleme, der über 30 der besten und effektivsten Tools in einem einzigen handlichen Band anschaulich und praxisnah erläutert. Mit diesen Tools können Sie die Geschwindigkeit, Genauigkeit, Flexibilität und Konsistenz Ihrer Datenbank, Ihres Data Warehouse und Ihrer betrieblichen Anwendungen deutlich verbessern. Jedes Tool wird an einem konkreten Beispiel erklärt. Darüber hinaus, beschreibt der Autor detailliert, was jedes Tool kann, warum es benötigt wird, und wie es im allgemeinen eingesetzt wird, um Daten für Datenbanken und Data Warehouses entsprechend zu modellieren. Mit einer Fülle von Tipps und Ratschlägen, auch zu möglichen Fehlerquellen. Ein Anhang enthält Musterkopien der besprochenen Worksheets und Checklisten. Auf der begleitenden Website werden die neuesten Tools und Techniken ständig aktualisiert; ausserdem enthält sie Links zu verwandten Sites, die automatisierte Tools anbieten.
Autor Steven Hoberman ist ein renommierter Experte auf diesem Gebiet. Seit über 10 Jahren arbeitet er auf dem Gebiet der Datenmodellierung für Telekommunikations- , Finanz- und Produktionsunternehmen; aktuell ist er bei Mars, Inc. als Lead Data Warehouse Entwickler tätig.

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