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Finite Elemente - Theorie, schnelle Löser und Anwendungen in der Elastizitätstheorie

German · Paperback / Softback

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Bei der numerischen Behandlung partieller Differentialgleichungen treten oft überraschende Phänomene auf. Neben der zügigen Behandlung der klassischen Theorie, die bis an die aktuelle Forschung heranführt, wird deshalb viel Wert auf die Darstellung von Beispielen und Gegenbeispielen gelegt. Die Beispiele haben mit dazu beigetragen, dass das Buch jetzt zu den Standardwerken bei den Finiten Elementen zählt.
Mit der fünften Auflage erfolgte eine weitere Abrundung bei den Themen, deren Bedeutung in den letzten Jahren gewachsen ist. Mit der Theorie der a posteriori Fehlerschätzer wird a priori Information über den Diskretisierungsfehler gewonnen, die in der klassischen Theorie noch nicht hergeleitet wurden und die - schärfer als sonst -eine Eigenart von a posteriori Schätzern beleuchtet. Die Behandlung von Platten in der Festkörpermechanik erhält jetzt mit dem Zwei-Energien-Prinzip eine solide Grundlage, nachdem in der letzten Auflage die Behandlung von Locking Effekten in einevollständige Theorie mündete.
Das Buch richtet sich an Studierende der Mathematik im 3. Und 4. Studienjahr und in den späteren Kapiteln auch an junge Forscher, bei denen Finite Elemente im Mittelpunkt ihrer Arbeit stehen.

List of contents

Einführung.- Konforme Finite Elemente.- Nichtkonforme und andere Methoden.- Die Methode der konjugierten Gradienten.- Mehrgitterverfahren.- Finite Elemente in der Mechanik elastischer Körper.- Literatur.- Sachverzeichnis.

About the author










Prof. Dr. Dietrich Braess, Ruhr-Universität Bochum

Product details

Authors Dietrich Braess
Publisher Springer, Berlin
 
Languages German
Product format Paperback / Softback
Released 31.03.2013
 
EAN 9783642347962
ISBN 978-3-642-34796-2
No. of pages 369
Dimensions 170 mm x 21 mm x 241 mm
Weight 638 g
Illustrations XVI, 369 S.
Series Springer-Lehrbuch Masterclass
Masterclass
Masterclass
Springer-Lehrbuch Masterclass
Subject Natural sciences, medicine, IT, technology > Mathematics > Probability theory, stochastic theory, mathematical statistics

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