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Estimación de efectos maternales en rasgos de crecimiento en cerdos - Parámetros genéticos de efectos directos y maternos en cerdos CC21 cubanos

German, Spanish · Paperback / Softback

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El desarrollo de algoritmos y métodos de trabajo vía REML ha podido establecer un salto vertiginoso en la precisión de las estimas de los valores genéticos, obteniéndose animales excepcionales que transmiten sus genes a la descendencia. Sin embargo, la presencia de los efectos indirectos de la madre supone una fuente importante de variación genética y ambiental que en ocasiones no son considerados en los programas de mejora. Este material ofrece un estudio detallado en la raza sintética Cubana CC21 con excelente adaptación al trópico. El documento trabaja en dos direcciones: La determinación de los factores no genéticos que afectan los rasgos de crecimiento y la estimación de los componentes de (co) varianza de los efectos directos y maternos en estos caracteres, aspecto solo tratado con anterioridad en bovino de carne. Se demuestra la presencia de estos efectos y se prevé una nueva concepción dentro de este tema, donde su consideración podría garantizar una mayor exactitud de los parámetros estimados, requisito indispensable en la predicción del valor genético y futura selección de los animales.

About the author










Doctor en Medicina Veterinaria, Msc. (Genética) y Phd. (Genética). Investigador y profesor. Posee 30 publicaciones en diferentes revistas y libros. Recibió cursos de entrenamiento y postgrados en Cuba, Canadá y España. Imparte conferencias de postgrado relacionados con la bioestadística, mejora genética y conservación. Realiza actividades de I+D

Product details

Authors Carlos Manue Abeledo Garcia, Carlos Manuel Abeledo Garcia, Francisco Diéguez Pineda, Dan Guerra Iglesias, Danilo Guerra Iglesias.
Publisher Editorial Académica Española
 
Languages German, Spanish
Product format Paperback / Softback
Released 15.11.2012
 
EAN 9783659059490
ISBN 978-3-659-05949-0
No. of pages 84
Subject Natural sciences, medicine, IT, technology > Biology > Genetics, genetic engineering

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