Classification bayesienne de - Courbes de stress hydriqu

L'objectif de ce manuscrit est d'utiliser une méthode de classification de courbes, basée sur un modèle statistique bayésien hiérarchique, et de comprendre comment cette dernière fonctionne. Le problème de classification a été motivé par une application à la gestion de l'eau pour la conduite d'une vigne. Dans un premier temps, il s'agit de mettre en place le contexte des données et expliquer comment les courbes de stress hydrique ont été obtenues. Puis, il s'agira de développer un premier modèle de classification, fort utilisé en statistique non paramétrique. Ce modèle est un modèle bayésien à base de processus de Dirichlet. En particulier, nous verrons pourquoi il est adéquat pour distinguer un nombre fini de classes, et comment celui-ci peut être utilisé. Enfin, la description d'un modèle hiérarchique, développé dans le cadre précis de la classification de courbes, et son implémentation sous forme d'algorithme, permettront l'application au jeu de données initial.

About the author

Damien Juery, né en 1988 à Montpellier (France), est doctorant au sein de l'UMR MISTEA (Mathématiques, Informatique et STatistique pour l'Environnement et l'Agronomie) à Montpellier SupAgro, et rattaché à l'Université Montpellier 2. Ses recherches portent sur la classification bayésienne de courbes.

Product details

• Authors: Damien Juery, Juery-D
• Publisher: Omniscriptum
• Languages: French
• Product format: Undefined
• Released: 23.08.2012
• EAN: 9786131578946
• ISBN: 9786131578946
• Series: Omn.Univ.Europ.
• Subjects: Humanities, art, music > Linguistics and literary studies > General and comparative literary studies; Natural sciences, medicine, IT, technology > Mathematics > Probability theory, stochastic theory, mathematical statistics