Fr. 64.00

Diseño y Análisis de Experimentos aplicado a la Industria de Alimentos - Reducción de la variabilidad en procesos de producción en línea

German, Spanish · Paperback / Softback

Shipping usually within 2 to 3 weeks (title will be printed to order)

Description

Read more

El presente trabajo muestra la aplicación del Diseño y Análisis de Experimentos para reducir la variabilidad del peso de crema en galletas. Esta metodología estadística ha ganado creciente aceptación en la industria para mejorar la eficacia de procesos y la calidad de los productos. Esta tesis muestra la aplicación de Experimentos Exploratorios (Diseños Factorial Fraccionado) para la determinación de variables criticas así como la Metodología de Superficie de Respuesta para determinar los rangos de operación de las variables que permitieron reducir la variabilidad del proceso. Finalmente se muestra la construcción de un modelo de predicción de datos para las variables respuestas de interés así como los resultados y beneficios obtenidos en términos de capacidad de procesos (Indices Cp y Cpk).

About the author

Naci en San Pedro Sula, Honduras. Es Ingeniero Industrial con Maestra en Sistemas de Manufactura con Especialidad en Automatizacin. Tiene experiencia laboral en Supply Chain Management a nivel de plantas de produccin (planning de materiales y producto terminado) y a nivel de mercados (planeacin de la demanda).

Product details

Authors María Teresa Lanza Sabillón
Publisher Editorial Académica Española
 
Languages German, Spanish
Product format Paperback / Softback
Released 24.08.2012
 
EAN 9783659012273
ISBN 978-3-659-01227-3
No. of pages 124
Subject Natural sciences, medicine, IT, technology > Mathematics > Analysis

Customer reviews

No reviews have been written for this item yet. Write the first review and be helpful to other users when they decide on a purchase.

Write a review

Thumbs up or thumbs down? Write your own review.

For messages to CeDe.ch please use the contact form.

The input fields marked * are obligatory

By submitting this form you agree to our data privacy statement.