Stochastische Modelle - Eine anwendungsorientierte Einführung

Das vorliegende Buch führt den Leser in die Welt der stochastischen Modellbildung ein. Im Vordergrund steht dabei eine anschauliche Darstellung zeit-diskreter und zeit-stetiger Modelle, die auf einer klaren Formulierung der mathematischen Grundlagen basiert. Der Begriff der Markov-Kette zieht sich wie ein roter Faden durch die einzelnen Kapitel. Markov-Ketten sind von Interesse bei der Analyse zeit-diskreter dynamischer Systeme, die zufälligen Einflüssen unterliegen. Sie beeindrucken durch ihre klare Struktur und ihre Einfachheit in der Darstellung und Lösung. Zudem sind sie zusammen mit Poisson-Prozessen und ihren Verallgemeinerungen ein wichtiger Baustein zum Verständnis zeit-stetiger Systeme. Nicht zuletzt unterstreichen Markovsche Entscheidungsprozesse, die eine optimale Steuerung von Markov-Ketten beinhalten, die Bedeutung der Markov-Kette als wichtiges Analyseinstrument. Die vorgestellten Methoden werden durch ausführliche Beispiele veranschaulicht und durch gezielte Aufgaben und Lösungen vertieft. Dabei kommt den multimedialen Elementen der EMILeA-stat eine zentrale Bedeutung zu, da sie neue Möglichkeiten der Veranschaulichung stochastischer Systeme eröffnet. Mehrere Fallstudien runden diese anwendungsorientierte Einführung ab.

List of contents

Einführung.- Markov-Ketten.- Poisson-Prozesse.- Markov-Prozesse.-
Anwendungen.- Markovsche Entscheidungsprozesse.- Anhang.- Symbolverzeichnis.- Literatur.- Index.

About the author

Karl-Heinz Waldmann: Lehrstuhl Universität Karlsruhe

Product details

• Authors: Stocker, Ulrike M Stocker, Ulrike M. Stocker, Waldman, Karl-Hein Waldmann, Karl-Heinz Waldmann
• Publisher: Springer, Berlin
• Languages: German
• Product format: Paperback / Softback
• Released: 01.10.2012
• EAN: 9783642329111
• ISBN: 978-3-642-32911-1
• No. of pages: 263
• Dimensions: 168 mm x 16 mm x 241 mm
• Weight: 462 g
• Illustrations: VIII, 263 S. 46 Abb.
• Series: EMIL@A-stat, Medienreihe zur angewandten Statistik; EMIL@A-stat, Medienreihe zur angewandten Statistik; EMIL@A-stat
• Subjects: Natural sciences, medicine, IT, technology > Mathematics > Probability theory, stochastic theory, mathematical statistics; Management, Stochastik, Wahrscheinlichkeitsrechnung, Operations Research, für die Hochschulausbildung, Unternehmensforschung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Management: Entscheidungstheorie, Ökonometrie und Wirtschaftsstatistik, Entscheidungstheorie, Mathematik / Statistik, Business / Management, F u. E (Forschung und Entwicklung), Markowsche Kette - Markov Chain