Read more
In dem vorliegenden Buch wird dargestellt, wie Lagerhaltung nach den heutigen Erkenntnissen mit Hilfe von Operations Research rational gestaltet werden kann. Es werden neben deterministischen Lagerhaltungsmodellen (Produktionslager) auch Modelle mit stochastischer Nachfrage (Handelslager) bei kontinuierlicher und periodischer Inspektion behandelt. Das von den beiden praxiserfahrenen Verfassern geschriebene Lehrbuch befaßt sich neben dem operationalen Aspekt der Losgrößenoptimierung auch mit Fragestellungen auf höherer Managementebene (Lager in Lizenz, Wert des Bestandes, Budget- oder Raumknappheit). Es ist das Ziel, interessierte Studenten, Systementwickler und Unternehmensberater mit dem Basiswissen vertraut zu machen und sie zu befähigen, einen gegebenen Fall mit Hilfe der erlernten Methoden eigenständig zu bearbeiten. Zu diesem Zweck werden die verwendeten Techniken an den verschiedenen Modellen ausführlich vorgeführt. Alle benötigten mathematischen Ableitungen werden vollständig und verständlich beschrieben. In einem eigenen Kapitel wird eine Einführung in die für die stochastische Lagerhaltung wichtigen Rechenverfahren der dynamischen Optimierung gegeben.
List of contents
I: Deterministische Lagerhaltungsmodelle.-
1 Einleitung.-
2 Optimale Losgrößen.-
3 Kosten und Sensitivität.-
4 RM - Systeme (ABC-Analyse).-
5 Sortimentsentscheidung.-
6 Schätzung der Nachfragerate ?.-
7 Gewinnmaximierung.-
8 Bewertung Eines Lagers.-
9 Mengenrabatt.-
10 Sammel- oder Einzelbestellung?.-
11 Optimale Auflegung bei Eigenproduktion.-
12 Lagerdefizite Erlaubt.-
13 Ganzzahligkeit des Loses.-
14 Berücksichtigung von Stellflächen im Lager.-
15 Budgetbeschränkung.-
16 Bekannte Nichtkonstante Nachfrage.-
17 Feste Lieferzeit ?.-
18 Sicherheitsbestand bei Stochastischer Lieferzeit (Auch Just-In-Time Produktion).- II: Das Wilson Modell mit Poisson Nachfrage.-
19 Poisson Prozess.-
20 Allgemeine Bemerkung zum Zufall.-
21 Zins, Kontinuierliche Verzinsung, Gegenwartswert.-
22 Lagerhaltung bei Poisson Nachfrage und Sofortiger Lieferung.-
23 Poisson Nachfrage, Keine Diskontierung.-
24 Rekurrenter Prozeß.-
25 Optimalitätsbeweis.- III: Stochastische Einperiodenmodelle.-
26 Das Zeitungsjungenproblem.-
27 Auswertung von P(x) = $$frac{g}{{h, + ,g}}$$.-
28 Zeitliche Struktur des Zeitungsjungenproblems.-
29 Exakter Ansatz.-
30 Überbuchen bei Reservierung IOS.- IV: Stochastische Modelle mit Kontinuierlicher Überwachung.-
31 Methode der Zustandswahrscheinlichkeiten.-
32 Poisson Nachfrage, Exponentielle Lieferzeit.-
33 Poisson Nachfrage, Feste Lieferzeit ?.-
34 Poisson Nachfrage, Stochastische Lieferzeit, Eine Bestellung.-
35 Poisson Nachfrage, Stochastische Lieferzeit, Mehrere Bestellungen.- V: Stochastische Modelle mit Periodischer Überwachung.-
36 Arrow-Harris-Marschak Modell.-
37 Das Ahm-Modell im Stationären Fall.-
38 Standardisierung.-
39 Exponentialverteilte Nachfrage.-
40 Optimalität der (sn,Sn ) - PolitiK.-
41 Elimination der Proportionalen Bestellkosten bei Endlichem Planungshorizont.-
42 Schranken für (sn,Sn ).-
43 Optimalität der (s,S) - Politik im Stationären Fall.-
44 Eine Methode zur Berechnung von s und S.-
45 Ahm - Modell mit Lieferzeit.-
46 Autokorrelierte Nachfrage.-
47 Lagerhaltung mit Prognose.- VI: Numerische Verfahren.-
48 Wertiteration.-
49 Entscheidungsiteration.-
50 Bisektionsmethode und Dynamische Optimierung.-
51 Berechnung Optimaler (s,S)-Politiken Nach Federgruen/Zipkin.- Schlußbemerkung.
About the author
Prof. Dr. Dieter Bartmann lehrt Bankinformatik an der Universität Regensburg. Er ist Gründer und Direktor des Instituts ibi Research GmbH an der Universität Regensburg.
