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Maschinelle Spracherkennung zur Verbesserung der Mensch-Maschine-Schnittstelle

German · Paperback / Softback

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Die vorliegende Arbeit entstand wihrend meiner Titigkeit in der Forschungsgruppe "Kunstliche Intelligenz und Sprachverar beitung" am Fraunho~er-Institut ~ur Arbeitswirtscha~t und Or ganisation (lAO) in stuttgart. Herrn Pro~essor Or.-Ing. habil. H.-J. Bullinger, dem Oirektor des Fraunho~er-Instituts ~ur Arbeitswirtscha~t und Organisa tion (lAO) und Leiter des Lehrstuhls ~ur Arbeitswissenscha~t am Institut ~ur Industrielle Fertigung und Fabrikbetrieb (IFF) der Universitit stuttgart, danke ich herzlich ~Or die groBzOgige Forderung der Arbeit und die zahlreichen Ver besserungsvorschlige. Mein weiterer Dank gilt Herrn Pro~essor Or.-Ing. G. Pritschow, dem Oirektor des Instituts ~ur Steuerungstechnik der Werkzeugmaschinen und Fertigungseinrichtungen an der Universitit Stuttgart, ~ur die Obernahme des Mitberichts, der eingehenden Ourchsicht der Arbeit und die sich daraus ergebenden Verbesserungsvorschlige. Weiterhin mochte ich mich bei allen Kollegen der Forschungsgruppe "Kunstliche Intelligenz und Sprachverarb- tung" sowie den Mitarbeitern des Zeichenburos ~Or ihre Hil~e bedanken. Oem Leiter der Abteilung "Neue In~ormations- und Kommunikationssysteme" am lAO, Herrn Oipl.-Math. K.-P. Fihnrich, danke ich da~ur, daB er mir die Forschungsarbeiten au~ dem Gebiet "Sprachverarbeitung" ermoglichte. Nicht zuletzt mochte ich mich bei meiner Frau Ingrid und bei meinen Kindern Isabelle und Alexander bedanken, die die ~ami liiren Belastungen eines Promotionsver~ahrens mit groBer Ge duld ertragen haben.

List of contents

0 Abkürzungsverzeichnis.- 1 Einleitung.- 2 Spracherkennung als Teilgebiet der Mensch-Maschine-Kommunikation.- 2. 1 Anwendungsbereiche der maschinellen Spracherkennung.- 2. 2 Stand der Forschung und Darstellung der wesentlichen Forschungsriehtungen.- 2. 3 Technische Probleme der maschinellen Spracherkennung.- 2.4 Bedeutung der Systemtheorie für die Spracherkennung.- 2.5 Grundlagen der Spracherzeugung.- 3 Merkmalsextraktion.- 3. 1 Verwendete Hard- und Softwarekonfiguration.- 3. 2 Verwendeter Testwortschatz.- 3. 3 Einsatz rekursiver Parameterschätzverfahren zur Ermittlung von Vokaltraktparametern.- 3. 4 Ermittlung phonetischer Parameter mit Hilfe wahrscheinlichkeitstheoretischer und statistischer Verfahren.- 3.5 Zusammenfassung.- 4 Abstandsmaße und Wortklassifizierung.- 4.1 Zeitnormierung.- 4.2 Abstandsmaße für LPC-Parameter.- 4.3 Abstandsmaße für phonetische Parameter auf der Basis wahrscheinlichkeitstheoretischer und stochastischer Modelle.- 4.4 Zusammenfassung.- 5 Worterkennung mit hybridem Ansatz.- 6 Zusammenfassung und Ausblick.- 7 Literaturverzeichnis.

About the author

Gerhard Rigoll studierte an der Universität Stuttgart Technische Kybernetik und war danach am Fraunhofer-Institut (IAO) in Stuttgart tätig. Er promovierte 1986 im Bereich der automatischen Spracherkennung und schloss seine Habilitation für das Fach Mensch-Maschine-Kommunikation 1991 in Stuttgart ab. Von 1986 - 88 war er Postdoctoral Fellow am IBM Thomas Watson Research Center in Yorktown Heights/USA und von 1991-93 Gastwissenschaftler bei den NTT Human Interface Laboratories in Tokio/Japan. Danach war er Universitätsprofessor für Technische Informatik in Duisburg und ist seit 2002 Ordinarius für Mensch-Maschine-Kommunikation an der TU München. Er ist Autor und Co-Autor von mehr als 400 Publikationen in allen Bereichen der multimodalen Mensch-Maschine-Kommunikation und Mustererkennung und aktiv als Mitglied, Gutachter und Editor in vielen nationalen und internationalen wissenschaftlichen Gremien und Verbänden.

Product details

Authors Gerhard Rigoll
Publisher Springer, Berlin
 
Languages German
Product format Paperback / Softback
Released 01.01.1986
 
EAN 9783540173502
ISBN 978-3-540-17350-2
No. of pages 134
Weight 231 g
Illustrations 134 S.
Series IPA-IAO - Forschung und Praxis
IPA-IAO - Forschung und Praxis
IPA-IAO Forschung und Praxis
IPA-IAO-Forschung und Praxis
Subject Social sciences, law, business > Business > Management

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