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Dieses Lehrbuch 5011 vom Umfang her keine umfangreiche Rezeptsammlung biologisch medizinisch relevanter statistischer Verfahren, aber auch kein abstraktes Lehrbuch der mathematischen Statistik sein. Vielmehr haben wir uns bemiiht, an relativ wenigen, aber fiir die Praxis des Biologen und Mediziners besonders wichtigen Fragesteliungen das Vorgehen der mathematischen Statistik exemplarisch herauszuarbeiten. Das Buch sollte deshalb bei der Vermittlung von Standardansatzen soviel Verstandnis der Vorgehensweise vermitteln, daB bei Spezialproblemen ohne Schwierigkeiten auf die jeweils zitierte weiterfiihrende Literatur zuriickgegriffen werden kann bzw. ein produk tiver Dialog mit einem Statistiker moglich ist. Der Aufbau des Buches richtet sich streng an der Abfolge der praktischen Probleme aus, indem es nach einer aligemeinen Einfiihrung (Kap. 1) zunachst die Prazisierung der Frage stellung (Kap. 21. die Entwicklung der zugehorigen Modellversteliungen (Kap. 3) und die darauf aufbauende Versuchsplanung (Kap. 4) behandelt. Die Versuchsauswertung beginnt entsprechend der Datenvorverarbeitung (Kap. 5) und fiihrt iiber die Entwicklung der Schatzverfahren (Kap. 6) zur Test- und Entscheidungsproblematik (Kap. 7). In den letzten Jahren sind zwei Trends zu verzeichnen, die eine wesentliche Anderung der Einstellung der experimentellen Bio-Wissenschaftler zur Statistik hervorrufen konn ten. Einmal haben Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik iiber neue Lehrplane an Schulen und Hochschulen eine groBe Expansion erfahren. Zum anderen ist durch den Siegeszug der programmierbaren Taschen- und Tischrechner heute praktisch jedem Mediziner und Biologen eine Rechenkapazitat direkt verfugbar, die fur sehr viele seiner Probleme ausreicht.
List of contents
I Grundlagen.- 1: Werkzeuge der Modellbildung: Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitsrechnung.- 2: Präzisierung der Fragestellung.- II Modellbildung und Versuchsplanung.- 3: Modellbildung.- 4: Versuchsplanung.- III Versuchsauswertung.- 5: Beschreibung des rohen Versuchsergebnisses: Datenvorverarbeitung.- 6: Präzisierung des Modells: Schätzen von Modellparametern.- 7: Schlußfolgerungen aus dem Versuch: Testen von Hypothesen.- IV Anhang.- Al Beispieltabellen.- A2 Datenanalyse mit programmierbaren (Taschen)Rechnern.- A2.1 Allgemeines.- A2.2 Mittelwert, Varianz und Standardabweichung für Beobachtungen eines Merkmals.- A2.3 Mittelwerte, Varianzen und Korrelation für Beobachtungen zweier Merkmale: Vorbereitung für Korrelations-und Regressionsanalyse.- A2.4 Einfache Varianzanalyse.- A2.5 Regressions-Varianzanalyse.- A2.6 Anpassungstest.- A2.7 Kontingenztafeln.- A3 Statistische Verteilung und ihre Berechnung auf programmierbaren (Taschen) Rechnern.- A3.1 Die Normalverteilung.- A3.2 Quantile und inverse Verteilungsfunktion der Normalverteilung.- A3.3 Die (zentrale) Chiquadrat-Verteilung.- A3.4 Die nichtzentrale Chiquadrat-Verteilung.- A3.5 Die (zentrale) t-Verteilung.- A3.6 Die nichtzentrale t-Verteilung.- A3.7 Die (zentrale) F-Verteilung.- A3.8 Die nichtzentrale F-Verteilung.- A3.9 Die Binomialverteilung.- A3.10 Die Poissonverteilung.- A3.12 Fakultäten, Binomialkoeffizienten und Gammafunktion.- A3.13 Erzeugung von (Pseudo)-Zufallszahlen.- A4 Statistische Tabellen.- A4.1 Normal (0,1)-Verteilungsfunktion ? (x).- A4.4 ?-Quantile der F-Verteilung.- V Literaturverzeichnis.- VI Stichwortverzeichnis.
