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Big Data für IT-Entscheider - Riesige Datenmengen und moderne Technologien gewinnbringend nutzen. Extra: Mit kostenlosem E-Book

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Description

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- Was verbirgt sich fachlich und technisch hinter dem Begriff "Big Data"?
- Welche Business Cases bietet "Big Data" Ihrem Unternehmen?
- Wie sammeln und vermehren Sie Daten beziehungsweise wie können Sie wertvolle Informationen aus ihnen gewinnen?
- Mit welchen mathematischen und technologischen Mitteln können die großen Datenmengen beherrscht werden?
- Sie erhalten einen Ausblick, in welche Richtung sich "Big Data" entwickeln wird - und Sie können sich darauf einstellen.
- Extra: E-Book inside

Dass die Menge der Geschäftsdaten in allen Branchen rasant wächst, ist kein Geheimnis. Wie sich diese riesigen Datenmengen erzeugen und vermehren, in den Griff bekommen und für den Geschäftserfolg optimal einsetzen lassen, beschäftigt viele. In diesem Buch werden verschiedenste Szenarien und Anwendungsfälle für "Big Data" beschrieben. Aufgezeigt werden die damit verbundenen Business Opportunities und Chancen genauso wie die Risiken. Das Thema wird dabei aus unterschiedlichsten Perspektiven betrachtet. Case Studies zeigen, wie New-Economy-Unternehmen und Startups der Moderne sich diesem Thema bereits jetzt stellen und wo sie hinwollen.

Dieses Buch vermittelt Ihnen außerdem einen Überblick über die Technologien rund um "Big Data". Beispielhafte Tool-Ketten werden gezeigt, die allesamt zur Wertschöpfungskette beitragen bzw. diese direkt abbilden. Als Entscheider finden Sie hier die wichtigsten Informationen, um einschätzen zu können, was Sie für Ihr Unternehmen benötigen, mit welcher Art von "Big Data" Sie sich auseinandersetzen sollten und welche Skills Ihre IT-Mitarbeiter haben müssen.

Systemvoraussetzungen für E-Book inside: Internet-Verbindung und Adobe-Reader

About the author

Pavlo Baron ist praktizierender IT-Architekt in München. In fast 20 Jahren seiner beruflichen Laufbahn als angestellter und selbständiger Entwickler und Architekt hat er gelernt und lernt es immer noch, harte technische und weiche psychologische und organisatorische Aspekte von IT- und Softwarearchitekturen in einer gesunden Mischung miteinander in Einklang zu bringen.Von seinen diesbezüglichen Erkenntnissen und Beobachtungen berichtet er regelmäßig in der IT-Fachpresse.

Summary

- Was verbirgt sich fachlich und technisch hinter dem Begriff „Big Data“?
- Welche Business Cases bietet „Big Data“ Ihrem Unternehmen?
- Wie sammeln und vermehren Sie Daten beziehungsweise wie können Sie wertvolle Informationen aus ihnen gewinnen?
- Mit welchen mathematischen und technologischen Mitteln können die großen Datenmengen beherrscht werden?
- Sie erhalten einen Ausblick, in welche Richtung sich „Big Data“ entwickeln wird – und Sie können sich darauf einstellen.
- Extra: E-Book inside

Dass die Menge der Geschäftsdaten in allen Branchen rasant wächst, ist kein Geheimnis. Wie sich diese riesigen Datenmengen erzeugen und vermehren, in den Griff bekommen und für den Geschäftserfolg optimal einsetzen lassen, beschäftigt viele. In diesem Buch werden verschiedenste Szenarien und Anwendungsfälle für „Big Data“ beschrieben. Aufgezeigt werden die damit verbundenen Business Opportunities und Chancen genauso wie die Risiken. Das Thema wird dabei aus unterschiedlichsten Perspektiven betrachtet. Case Studies zeigen, wie New-Economy-Unternehmen und Startups der Moderne sich diesem Thema bereits jetzt stellen und wo sie hinwollen.

Dieses Buch vermittelt Ihnen außerdem einen Überblick über die Technologien rund um „Big Data“. Beispielhafte Tool-Ketten werden gezeigt, die allesamt zur Wertschöpfungskette beitragen bzw. diese direkt abbilden. Als Entscheider finden Sie hier die wichtigsten Informationen, um einschätzen zu können, was Sie für Ihr Unternehmen benötigen, mit welcher Art von „Big Data“ Sie sich auseinandersetzen sollten und welche Skills Ihre IT-Mitarbeiter haben müssen.

Systemvoraussetzungen für E-Book inside: Internet-Verbindung und Adobe-Reader

Foreword

Große Daten, große Lösungen

Product details

Authors Pavlo Baron
Publisher Hanser Fachbuchverlag
 
Languages German
Product format Mixed media product
Released 08.04.2013
 
EAN 9783446433397
ISBN 978-3-446-43339-7
No. of pages 228
Dimensions 175 mm x 243 mm x 17 mm
Weight 570 g
Subjects Natural sciences, medicine, IT, technology > IT, data processing > Data communication, networks

IT-Management, Web 2.0, NoSQL, Datenmanagement, Hadoop, Content Delivery Networks, Sharding

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