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Die vorliegende Arbeit bezieht ihre Inspiration aus zwei Quellen: UnserGehirn ist täglich mit vielfältigen Informationen konfrontiert, die gefiltert werden müssen, auf deren Basis neue Sachverhalte gelernt werden,etc. Das mikroskopische Äquivalent zu diesen Filter- und Lernvorgängenist die adaptive Weitergabe von neuronalen Aktionspotentialen durch Synapsen. Gleichzeitig macht die moderne Halbleitertechnik durch ihre hohe Integrationsdichte zum ersten Mal die Nachbildung von substantiellen Teilen dieser kortikalen Informationsverarbeitung auf integrierten Schaltkreisen (IC) möglich. Diese Arbeit befasst sich mit einer Integration der vielfältigen synaptischen Lernvorgänge in ein Gesamtmodell, sowie dessen Umsetzung in CMOS-Schaltungstechnik. Ziel ist, im Vergleich zu bestehenden limitierten Ansätzen auf diesem Gebiet, zum ersten Mal ein Biologie-ähnliches reichhaltiges Lernverhalten in hoher Integrationsdichte auf einem IC bereitzustellen für z.B. eine direkte Anbindung des ICs an Nervenzellkulturen.
About the author
Der Autor erhielt seinen Abschluss als Dipl.-Ing. (Elektrotechnik) 2003 und seinen Dr.-Ing. (summa cum laude) 2008, beide von der TU Dresden. Er ist Leiter der Arbeitsgruppe neuromorphe Schaltungen an der
Professur für hochparallele VLSI-Systeme und Neuromikroelektronik der Fakultät Elektrotechnik und Informationstechnik, TU Dresden. Sein Forschungsinteresse liegt in der Nachbildung komplexer kognitiver
Funktionen in CMOS-Schaltkreisen und in generellen Anwendungen biologischer Prinzipien in der Technik.
