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Das Lehrbuch hat sich zum Ziel gesetzt, dem Leser einen fundierten Überblick über die bedeutendsten modernen Heuristiken zu geben und ihm am Beispiel des Standardproblems der Job-Shop-Maschinenbelegung einen Vergleich der verwendeten Lösungsprinzipien zu ermöglichen. Dabei werden die Grundideen und Lösungsprinzipien dieser modernen Heuristiken allgemein beschrieben und im Anschluss daran wird aufgezeigt, wie diese auf das spezielle Problem der Maschinenbelegung algorithmisch angewendet werden können.
Zur Veranschaulichung wird zusätzlich ein typisches Beispiel der Maschinenbelegung definiert. Die algorithmischen Verfahrensschritte der modernen Heuristiken für dieses werden jeweils visualisiert. Damit sollen die Leser in die Lage versetzt werden, für eigene Problemstellungen die geeigneten modernen Heuristiken beurteilen und eine geeignete Auswahl treffen zu können.
Zielgruppe
Für Studierende und Dozenten der Betriebswirtschaftslehre, des Wirtschaftsingenieurwesens und der Wirtschaftsinformatik, Fach- und Führungskräfte in der Produktionsplanung und -steuerung.
About the author
Univ.-Prof. Dr. Günther Zäpfel ist Vorstand des Instituts für Industrie und Fertigungswirtschaft an der Universität Linz.
Summary
Das Lehrbuch hat sich zum Ziel gesetzt, dem Leser einen fundierten Überblick über die bedeutendsten modernen Heuristiken zu geben und ihm am Beispiel des Standardproblems der Job-Shop-Maschinenbelegung einen Vergleich der verwendeten Lösungsprinzipien zu ermöglichen. Dabei werden die Grundideen und Lösungsprinzipien dieser modernen Heuristiken allgemein beschrieben und im Anschluss daran wird aufgezeigt, wie diese auf das spezielle Problem der Maschinenbelegung algorithmisch angewendet werden können.
Zur Veranschaulichung wird zusätzlich ein typisches Beispiel der Maschinenbelegung definiert. Die algorithmischen Verfahrensschritte der modernen Heuristiken für dieses werden jeweils visualisiert. Damit sollen die Leser in die Lage versetzt werden, für eigene Problemstellungen die geeigneten modernen Heuristiken beurteilen und eine geeignete Auswahl treffen zu können.
Zielgruppe
Für Studierende und Dozenten der Betriebswirtschaftslehre, des Wirtschaftsingenieurwesens und der Wirtschaftsinformatik, Fach- und Führungskräfte in der Produktionsplanung und -steuerung.
