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Les données d'une image couleur sont fonction des caractéristiques, notamment spectrales, de trois composantes: l'illuminant, l'objet et le système d'acquisition. Pour assurer une restitution des données fidèle à la scène, ces données doivent refléter les propriétés colorimétriques et spectrales intrinsèques de l'objet, indépendamment des caractéristiques propres au dispositif de numérisation et à l'éclairage : des méthodes de caractérisation et de calibrage doivent être mise en place, avec un protocole généralisable à tous systèmes de numérisation. La seconde phase de ces travaux est consacrée aux problématiques d'extraction de signatures image, à partir des images acquises. Ces signatures sont définies comme l'ensemble des zones riches de l'image au sens de différentes caractéristiques. L'utilisation d'algorithmes prenant en compte différents descripteurs image permet l'extraction automatique de ces zones, via la construction de cartes d'intérêt et la détection de leurs régions émergentes.
About the author
Après 5 ans d'étude d'ingénieur en optique et vision industrielles, elle obtient en 2007 un doctorat en informatique spécialité image sur le développement d'un système d'acquisition couleur haute qualité d¿¿uvres d'art en vue de leur authentification. Elle travaille aujourd'hui dans l'industrie de la peinture en tant qu'experte en colorimétrie.
