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Differenzengleichungen und diskrete dynamische Systeme - Eine Einführung in Theorie und Anwendungen

German · Hardback

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In seiner zweiten erweiterten und aktualisierten Auflage befasst sich dieses Lehrbuch mit der Theorie und den Anwendungen von dynamischen Prozessen, deren zeitliche Entwicklung nicht kontinuierlich, sondern in diskreten Zeitschritten durch Differenzengleichungen modelliert wird.
Verstärkt noch durch den Einsatz von Computern spielen die diskreten Modelle eine zunehmend wichtige Rolle in den Natur-, Ingenieur- und Wirtschaftswissenschaften. Daher werden in dieser Neuauflage zusätzlich auch Anwendungen in der Finanzmathematik betrachtet. Nach einer grundlegenden Einführung mit Beispielen werden im ersten Teil lineare Systeme und ihre Stabilitätseigenschaften gründlich behandelt. Der zweite Teil befasst sich mit nichtlinearen Systemen, insbesondere deren Stabilität, und enthält einen Exkurs zu Chaos und Fraktalen sowie eine Einführung in die neuere Theorie positiver dynamischer Systeme nebst Anwendungen in Biologie und Ökonomie.

About the author

Ulrich Krause ist Professor an der Universität Bremen.

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Rezensionen zur 1. Auflage:
"Neben der sehr klar dargestellten Theorie enthält das Buch viele Beispiele, Graphiken, Anwendungen, Aufgaben, Literaturhinweise und Computerprogramme in Turbo-Pascal und ist daher für Studierende sowohl der Mathematik als auch der Natur-, Ingenieur- und Wirtschaftswissenschaften bestens geeignet."
Lothar Berg in: Zentralblatt 0918.39001
"Das Buch empfiehlt sich als schlanker, angenehm geschriebener Zugang zu wesentlichen Bereichen aktueller Systemdynamik und durch "harte , viel klassisches Material integrierende Methodik."
K. Jakocs in: Jahresbericht der Deutschen Mathematiker-Vereinigung 3/2001

Product details

Authors Kraus, Ulric Krause, Ulrich Krause, Nesemann, Tim Nesemann
Publisher De Gruyter
 
Languages German
Product format Hardback
Released 01.05.2012
 
EAN 9783110250381
ISBN 978-3-11-025038-1
No. of pages 254
Weight 631 g
Illustrations m. Abb.
Series De Gruyter Studium
De Gruyter Studium
Subject Natural sciences, medicine, IT, technology > Mathematics > Analysis

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