Optimización con Algoritmos Genéticos: Aplicando Cómputo Multi-Núcleo - Computación Paralela Utilizando procesadores Multi-Núcleo

Los algoritmos genéticos son técnicas de optimización que generan una población inicial de cromosomas a los cuales se le aplican los operadores de selección, cruce y mutación para generar una nueva población mejorando los cromosomas de la primera población generada. Cada operador tiene una carácteristica especifica; el operador de selección, selecciona los cromosomas padres para ir mejorando la población. El operador de cruce tiene una probabilidad (probabilidad 0.6) de aplicación para intercambiar los genes de cada cromosoma padre y el operador de mutación se aplica con una probabilidad mínima (probabilidad de 0.001) para ser aplicada a los cromosomas padres.

About the author

Ingeniero en Sistemas Computacionales en la Universidad Autónoma Indígena de México en el año 2001-2005, Sinaloa, México.Maestría en Ciencias en Sistemas Digitales en el Centro de Investigación y Tecnología Digital del Instituto Politécnico Nacional (CITED-IPN), Tijuana B.C., México.

Product details

• Authors: M C Juan Manzanarez Galaviz, M. C. Juan Carlos Manzanarez Galaviz, M C Hug Román Reyes, M C Hugo Román Reyes, M. C. Hugo Román Reyes, Dr. Juan José Tapia Armenta, Juan José Tapia Armenta
• Publisher: Editorial Académica Española
• Languages: German, Spanish
• Product format: Paperback / Softback
• Released: 27.01.2012
• EAN: 9783846579282
• ISBN: 978-3-8465-7928-2
• No. of pages: 96
• Subject: Natural sciences, medicine, IT, technology > IT, data processing > Application software