Read more
En aquest treball s ha desenvolupat un protocol de classificació supervisada d imatges bidimensionals segmentades basat en l extracció de característiques invariants a les transformacions geomètriques no deformatives i la utilització de mètodes multivariants de classificació. Per tant, com que les característiques calculades són invariants, s ha aconseguit classificar les imatges independentment de la mida d aquestes i posicó i l orientació d aquestes dintre de l escena. També s ha aconseguit una taxa d encerts de classificació propera al 100 % en els casos pràctics duta a terme. El sistema de reconeixement presentat té un caràcter multidisciplinar, sent aplicable a altres camps de la ciència, com per exemple el reconeixement de la veu, la química (determinació de la naturalesa d un producte), la psicologia (classificació de la personalitat d un individu), l economia (predicció de l evolució dels mercats), la meteorologia (predicció del temps), etc.
About the author
Jordi-Roger Riba és doctor en Ciències Físiques per la Universitat de Barcelona. Des de l'any 1992 és professor de l'Escola d'Enginyeria d'Igualada, i des de l'any 2001 és professor del Departament d'Enginyeria Elèctrica de la Universitat Politècnica de Catalunya.
