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Predicción de masas nucleares usando reconstrucción de imágenes - Reconocimiento de patrones y el algoritmo CLEAN

German, Spanish · Paperback / Softback

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La descripción correcta de las propiedades nucleares es esencial para ampliar nuestro conocimiento del universo. Entre estas propiedades sin duda alguna la de mayor importancia es la masa del núcleo. Experimentalmente las técnicas existentes en la actualidad son de una complejidad impresionante y han permitido poco a poco el conocimiento sistemático del comportamiento de las masas nucleares como función del número de neutrones y del número de protones. Sin embargo el extender la frontera de la región de núcleos conocidos es cada vez más difícil ya que los núcleos a estudiar son cada vez mas inestables y es mucho más difícil producirlos. Debido a esto es necesario el uso de modelos téoricos para predecir el valor de la masa para núcleos que aun no han sido producidos experimentalmente. De particular importancia es el comportamiento sistemático y suave que tienen las masas en el plano (N,Z). Al graficar el valor de la masa se obtiene una superficie cuyas propiedades son pieza clave para poder predecir las masas nucleares desconocidas. En este trabajo utilizo y analizo principalmente el comportamiento y las propiedades sistemáticas de esta superficie.

About the author










Investigador Asociado C, UNAM.Doctor en Ciencias Físicas por el Instituto de Ciencias Nucleares, Universidad Nacional Autónoma de México.Medalla Alfonso Caso al mérito universitario, al graduado más distinguido del posgrado en ciencias físicas, UNAM (2009).Miembro del Sistema Nacional de Investigadores (SNI, México) desde 2011.

Product details

Authors Irving Omar Morales Agiss
Publisher Editorial Académica Española
 
Languages German, Spanish
Product format Paperback / Softback
Released 23.12.2011
 
EAN 9783847351771
ISBN 978-3-8473-5177-1
No. of pages 160
Subject Natural sciences, medicine, IT, technology > Physics, astronomy > Theoretical physics

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