Wirtschaftsmathematik - Mathematik-Training zum Studienstart

Das Mathematik-Training zum Studienstart beinhaltet eine Fülle von Aufgaben zu Themen der mathematischen Grundlagen, Analysis und Linearen Algebra, die in vielen Bachelor-Studiengängen relevant sind und insbesondere in einführenden Mathematikveranstaltungen im Bereich der Wirtschaftswissenschaften behandelt werden. Die Lösungen der Aufgaben sind durchgehend sehr ausführlich und selbsterklärend dargestellt; daher eignet sich die Aufgabensammlung neben dem vorlesungsbegleitenden Einsatz gerade auch für Selbststudium und Klausurtraining. Da auf mathematische Grundlagen in besonderer Weise eingegangen wird, richtet sich das Buch grundsätzlich auch an Studienanfängerinnen und Studienanfänger, die schulmathematische Kenntnisse auffrischen und vertiefen möchten.

List of contents

Summen- und Produktsymbol. Vollständige Induktion. Mengen und deren graphische Darstellungen. Aussagenlogik. Gleichungen. Finanzmathematik. Folgen und Reihen. Funktionen. Differentiation. Kurvendiskussion und Optimierung. Integration. Matrizen. Inverse einer Matrix. Lineare Gleichungssysteme. Rang einer Matrix. Determinante einer Matrix. Lineare Optimierung. Analytische Geometrie.

About the author

Prof. Dr. Erhard Cramer studierte Mathematik und Wirtschaftswissenschaften. Nach der Habilitation in Oldenburg und Tätigkeiten an den Universitäten Siegen und Darmstadt ist er seit 2004 Professor für Angewandte Stochastik am Institut für Statistik und Wirtschaftsmathematik der RWTH Aachen.

Product details

• Authors: Stefa Clermont, Stefan Clermont, Erhar Cramer, Erhard Cramer, Birgit Jochems, Birgit u Jochems, Udo Kamps
• Publisher: Oldenbourg
• Languages: German
• Product format: Hardback
• Released: 01.02.2012
• EAN: 9783486715064
• ISBN: 978-3-486-71506-4
• Dimensions: 170 mm x 20 mm x 240 mm
• Weight: 631 g
• Subjects: Social sciences, law, business > Business > General, dictionaries; Wirtschaftspolitik, für die Hochschulausbildung, Wirtschaft / Hilfswissenschaften, Datenverarbeitung, Mathematik / Wirtschafts- u. Sozialwissenschaften, Aussagenlogik; Finanzmathematik; Kurvendiskussion; Matrizen; lineare Optimierung