Sold out

Mathématiques de l'assurance non-vie. Vol. 1. Principes fondamentaux de la théorie du risque - Mathématiques de l'assurance non-vie

French · Paperback / Softback

Description

Read more


Cet ouvrage en deux tomes entend fournir aux étudiants, chercheurs et aux techniciens de l'assurance (qu'ils soient actuaires, économistes, économètres, ingénieurs commerciaux, mathématiciens, polytechniciens, statisticiens ou autre) les méthodes permettant de gérer les grands portefeuilles d'assurance IARD. Il aborde ainsi:




  • les principes de base de la gestion des risques,





  • les méthodes de calcul des primes, les mesures de risque et la détermination de la marge de solvabilité ainsi que du capital économique,





  • la corrélation entre risques assurés et ses conséquences,





  • l'équilibre à long terme des opérations de la compagnie,





  • la personnalisation des primes a priori et a posteriori (crédibilité et systèmes bonus-malus),




  • l'évaluation des provisions techniques,





  • la résolution de problèmes par simulation.




Les connaissances requises pour aborder cet ouvrage ont été réduites au strict minimum: il suffit de posséder de bonnes bases de mathématiques et une maîtrise des concepts élémentaires du calcul des probabilités.



Product details

Authors Arthur (statisticien) Charpentier, Arthur Charpentier, Arthur (1975-.... Charpentier, Charpentier/denuit, Michel Denuit, Denuit Michel, Michel Denuit, statisticien)
Publisher Economica
 
Languages French
Product format Paperback / Softback
Released 30.06.2004
 
EAN 9782717848540
ISBN 978-2-7178-4854-0
No. of pages 464
Weight 450 g
Series Economie et statistiques avancées
Economie et statistiques avancées
Subject Social sciences, law, business > Business > Business administration

Customer reviews

No reviews have been written for this item yet. Write the first review and be helpful to other users when they decide on a purchase.

Write a review

Thumbs up or thumbs down? Write your own review.

For messages to CeDe.ch please use the contact form.

The input fields marked * are obligatory

By submitting this form you agree to our data privacy statement.