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Davirt bietet als Selbstlernumgebung eine interaktive Einführung in sozialwissenschaftliche/s Datenmanagement und -analyse. Vor allem Studierende der Kommunikations- und Medienwissenschaft profitieren davon, dass das Erlernen und Einüben der Lerninhalte anhand konkreter Datensätze aus der angewandten Medienforschung erfolgt. Folgende Lerninhalte werden geboten: Grundlagen der sozialwissenschaftlichen Datenerhebung und Statistik; Einführung in die Statistiksoftware SPSS; Erlernen/Üben der zentralen Techniken anhand konkreter Datensätze aus kommunikationswissenschaftlichen Inhaltsanalysen, Befragungen und Experimenten. Die multimediale Selbstlernumgebung bietet Multiple-choice-Aufgaben mit System-Feedback zur Selbstlernkontrolle.
List of contents
Aus dem Inhalt:
- LE 1: Von der Realität zu den Daten
- LE 2: Grundbegriffe
- LE 3: Stichprobenbeschreibung
- LE 4: Von der Stichprobe zur Grundgesamtheit
- LE 5: Erste Schritte in SPSS
- LE 6: Datenanalyse mit SPSS
- LE 7: Datenmanagement und -bearbeitung mit SPSS
- Studienpool
About the author
Dr. Romy Fröhlich ist Professorin am Institut für Kommunikationswissenschaft der Universität München. Lehr- und Forschungsschwerpunkte: PR, Frauen in Medienberufen, Medieninhalte, Berufsrollenforschung, E-Learning.
Gertraud Wutz ist Research Manager eines Medienunternehmens im Bereich Primary and Program Research.
Raphael Rossmann ist Medienforscher und Medienproduzent in München.
Summary
Davirt bietet als Selbstlernumgebung eine interaktive Einführung in sozialwissenschaftliche/s Datenmanagement und -analyse. Vor allem Studierende der Kommunikations- und Medienwissenschaft profitieren davon, dass das Erlernen und Einüben der Lerninhalte anhand konkreter Datensätze aus der angewandten Medienforschung erfolgt. Folgende Lerninhalte werden geboten: Grundlagen der sozialwissenschaftlichen Datenerhebung und Statistik; Einführung in die Statistiksoftware SPSS; Erlernen/Üben der zentralen Techniken anhand konkreter Datensätze aus kommunikationswissenschaftlichen Inhaltsanalysen, Befragungen und Experimenten. Die multimediale Selbstlernumgebung bietet Multiple-choice-Aufgaben mit System-Feedback zur Selbstlernkontrolle.
Foreword
Multimediale Einführung in Datenmanagement und Datenanalyse
Additional text
"Das didaktische Konzept ist [...] vom groben Gerüst bis in die zahlreichen Details bestens durchdacht und umgesetzt." BJV-Report, 02.11.2005
