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Statistique Descriptive et Inferentielle Avec Excel ; Approche Par l'Exemple

French · Paperback / Softback

Description

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L'objectif de cet ouvrage est de faciliter la pratique de la Statistique appliquée pour le plus grand nombre d'utilisateurs. Excel, outil simple, convivial, connu de presque tous est idéal pour remplir cette mission. Après une phase d'initiation, l'utilisateur doit être capable de construire des feuilles de calcul souples, spécifiquement adaptées à ses besoins. La première partie fournit les principaux outils de Statistique descriptive classique. La deuxième partie, la plus importante, développe les notions de confiance, de prise de décisions et de risques associés c'est la Statistique inférentielle. La présentation adoptée, basée sur des exemples concrets, est de type pédagogie inductive. Cette approche originale développe progressivement la réceptivité du praticien en l'invitant tout d'abord à réfléchir par lui-même par une approche intuitive lui permettant d'avancer mais aussi de percevoir les limites de son étude et de se poser les bonnes questions. Ces interrogations conduisent " en douceur " vers les concepts statistiques présentés de façon détaillée pour tous les points fondamentaux. A la fin de cet ouvrage, des études de cas exigent l'élaboration de stratégies statistiques et l'utilisation de la plupart des outils statistiques présentés. Cet ouvrage s'adresse aux professionnels (ingénieurs et techniciens en agriculture et agroalimentaire, responsables marketing et études de marché...), aux étudiants en agriculture et agronomie (Ecole d'Ingénieurs et BTS), aux étudiants en Commerce (Écoles Supérieures et BTS) et aussi à mes collègues professeurs de statistiques et autres matières.

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Product details

Authors Argentine Vidal
Publisher P U de Rennes
 
Languages French
Product format Paperback / Softback
Released 06.05.2004
 
EAN 9782868479532
ISBN 978-2-86847-953-2
No. of pages 280
Dimensions 155 mm x 240 mm x 15 mm
Weight 440 g
Series Didact Statistiques
Subject Natural sciences, medicine, IT, technology > IT, data processing > Miscellaneous

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