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El interés por las técnicas CBIR radica en el rápido incremento del tamaño de colecciones de imágenes digitales, así como en la importancia y disponibilidad de las imágenes en diversos campos de aplicación como la medicina. En consecuencia, existe la necesidad de gestionar datos en imagen digital, dado que la digitalización en sí no facilita la gestión, aunque posibilita derivar automáticamente información. En este proyecto se ofrece una alternativa de solución a problemas semánticos y de contenido en la realización de búsquedas, específicamente de mamografías digitalizadas, mediante el uso de Inteligencia Colectiva y la implementación de un algoritmo CBIR. La integración permite que sean los usuarios quienes administran y conforman la información existente dentro de la aplicación, obteniendo así un mayor grado de conocimiento para la comunidad. Los beneficios de esta propuesta dentro del contexto de la medicina (con diagnósticos frecuentemente diferenciales), radica en el uso de la inteligencia colectiva de los especialistas, en donde cada uno realiza búsquedas de una forma más natural y simple de acuerdo al contenido de las imágenes o contribuye con su conocimiento.
About the author
Yuliana Pérez Gallardo, maestría en sistemas computacionales-Ing. software. Egresada del Instituto Tecnológico de Orizaba (ITO). Consultora en sistemas empresariales.Giner Alor Hernández, doctor en ciencias en ingeniería eléctrica. Investigador en el ITO. Guillermo Cortes Robles, doctor en sistemas industriales. Investigador en el ITO
